14/03/2026
✍️ Iker Pérez de Albeniz
💡 Hacia sistemas de razonamiento clínico avanzado: la sinergia entre IA generativa y modelos expertos
El artículo plantea salir del “falso dilema” entre IA generativa y modelos expertos y pasar a una arquitectura híbrida: la IA como capa semántica capaz de unificar información clínica no estructurada (notas, informes, laboratorio) y los modelos expertos como motor determinista basado en guías y reglas, clave para la seguridad y la trazabilidad. Desde una mirada de gestión, el foco está en cómo integrar ambas piezas con estándares que habiliten interoperabilidad y auditoría —como MCP (Model Context Protocol) y BPM+— para que la inversión en IA se traduzca en decisiones clínicas seguras, explicables y sostenibles.
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