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13/02/2026

El cuerpo humano alberga más células bacterianas que humanas, y el microbioma influye en procesos como el metabolismo, la inmunidad y la respuesta a tratamientos.

Entenderlo es esencial para una visión más completa de la biología humana.

12/02/2026

Seguir analizando tablas de expresión génica en Excel no te acerca a los resultados... te acerca al bloqueo.

Esta microcredencial, dirigida por la Dra. Matilde Alique Aguilar, está pensada para dar el salto al análisis bioinformático real. Enlace para preinscribirse en bio, y más información:

https://posgrado.uah.es/es/oferta/Competencias-Bioinformaticas-para-el-Analisis-de-Datos-Omicos/

11/02/2026

Hoy, 11 de febrero, se celebra el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia.

Recordamos a mujeres que abrieron camino en contextos difíciles y cuyas contribuciones siguen siendo fundamentales para la ciencia actual, como Rita Levi-Montalcini, premio Nobel y referente de perseverancia científica.

Visibilizar estos referentes no es solo un ejercicio de memoria: es una forma de recordar que el talento científico no entiende de género, y que crear entornos más justos y diversos es clave para el avance del conocimiento.

Y aprovechamos para recomendar el documental Picture a Scientist, sobre las historias de tres reconocidas investigadoras y su experiencia en el mundo académico https://vimeo.com/ondemand/pictureascientistfilm

10/02/2026

🩸 El rechazo del ciclo menstrual en investigación

Durante años, la investigación en neurociencia y salud ha tratado las irregularidades del ciclo menstrual como una variable incómoda.
Demasiada complejidad. Demasiada variabilidad.

Eso ha llevado a la exclusión sistemática de muchas personas de los estudios.

Sin embargo, empiezan a alzarse voces que apuntan justo a lo contrario: incluir a personas con ciclos menstruales irregulares puede dar más información.

Porque el ciclo menstrual funciona es un buen altavoz de lo que ocurre en el cuerpo.

Alteraciones en su regularidad pueden reflejar disrupciones endocrinas, metabólicas y neurológicas, y se asocian con condiciones como: estrés fisiológico, trastornos tiroideos, síndrome de ovario poliquísitco, endometriosis, dolor crónico y problemas de salud mental.

Excluir a estas personas de la investigación no solo limita la ciencia.
Introduce sesgos y nos impide comprender la biología real, diversa y compleja.

De ello se habla en el comentario de Nature Medicine que os recomendamos hoy.

Y nosotros estamos 100% de acuerdo con el mensaje del artículo: la salud cerebral y el ciclo menstrual están profundamente conectados. Ignorar esta variable empobrece la investigación y, por tanto, abordarla no es solo una cuestión de equidad, sino de mejor ciencia.

Porque la verdadera medicina personalizada empieza por entender la complejidad biológica, no por esquivarla.

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09/02/2026

¡Ya han abierto las preinscripcione para la III edición de nuestra microcredencial universitaria en bioinformática! Dirigida académicamente por la Dra. Matilde Alique Aguilar, es una formación pensada para empezar a analizar datos ómicos con criterio y autonomía. Enlace en bio para preinscribirse, y más información:

https://posgrado.uah.es/es/oferta/Competencias-Bioinformaticas-para-el-Analisis-de-Datos-Omicos/

05/02/2026

Un volcano plot es una de las visualizaciones más usadas en análisis de expresión diferencial, pero también una de las más malinterpretadas.

Este tipo de gráfico combina en una sola imagen dos dimensiones clave: la significación estadística y la magnitud del cambio entre condiciones. Por eso es tan útil para explorar resultados ómicos de forma rápida.

Los puntos que suelen llamar más la atención están arriba y a los lados: cambios grandes y estadísticamente significativos. Pero un volcano plot no interpreta por sí solo. Los umbrales, el contexto biológico y la pregunta experimental importan tanto como los colores.

Entender qué muestra (y qué no) un volcano plot es imprescindible para pasar de una lista de genes a hipótesis con sentido.

Si no sabes por dónde empezar, en nuestro servicio de análisis bioinformático a la carta trabajamos con investigadores para analizar e interpretar datos ómicos, desde estudios exploratorios hasta análisis avanzados adaptados a cada proyecto.

Escríbenos sin compromiso a ego@egogenomics.com

04/02/2026

En el Día Mundial contra el Cáncer, recordamos algo importante: la mayoría de los tumores no se explican por un solo gen, sino por patrones completos de expresión génica.

El análisis ómico ayuda a identificar estas firmas moleculares, comprender la heterogeneidad tumoral y apoyar decisiones clínicas y de investigación más precisas.

29/01/2026

A veces los datos necesitan más que un Excel.

Secuenciación, transcriptómica, proteómica o single-cell generan volúmenes de datos que ya no se pueden abordar solo con hojas de cálculo. La pregunta ya no es si hay suficientes datos, sino cómo extraer información útil de ellos.

Ahí es donde entra la bioinformática: la combinación de biología, estadística y computación para analizar e interpretar datos biológicos a gran escala. No sustituye al laboratorio, lo complementa, ayudando a responder preguntas clave como qué genes cambian entre condiciones, qué vías están alteradas o qué tipos celulares hay en una muestra.

Aprender bioinformática (aunque sabemos que puede dar pereza) permite transformar datos complejos en decisiones informadas.
 Y, de paso, dejar de posponer abrir ese Excel.

Si no sabes por dónde empezar, en nuestro servicio de análisis bioinformático a la carta trabajamos con investigadores para analizar e interpretar datos ómicos, desde estudios exploratorios hasta análisis avanzados adaptados a cada proyecto.

¡Escríbenos sin compromiso!

27/01/2026

¿Será posible hacer bioinformática sin saber programar?

La IA está cambiando la forma en la que interactuamos con los datos ómicos, y cada vez se habla más de análisis guiados por lenguaje natural en lugar de código.

La promesa es atractiva: bajar barreras de entrada y facilitar la exploración de datos complejos.

Pero conviene no perder de vista algo clave: cambiar la interfaz no elimina la responsabilidad científica del análisis.

Como se discute en este comentario de Nature Reviews Genetics, la formación en bioinformática seguirá siendo imprescindible, incluso en un futuro con mejores herramientas de IA.

La diferencia probablemente no será “con o sin bioinformáticos”, sino cómo interactuamos con los algoritmos.

👉 Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.nature.com/articles/s41576-025-00889-0

22/01/2026

Compartimos más del 98 % del genoma con los chimpancés, pero las grandes diferencias no están solo en los genes. Están en cómo, cuándo y dónde se expresan.

La regulación génica ha sido un motor fundamental de la evolución.

20/01/2026

Ayer arrancamos la II edición de la Microcredencial Universitaria en Competencias Bioinformáticas para el Análisis de Datos Ómicos, un programa formativo con enfoque práctico y orientado a investigación, en colaboración con la Universidad de Alcalá.

A lo largo de esta edición trabajaremos con datos reales y herramientas de bioinformática para abordar preguntas habituales en estudios ómicos, desde análisis exploratorios hasta interpretaciones biológicas aplicadas a distintos contextos de investigación. Dos meses intensos, que merecen la pena.

Seguimos apostando por una formación que combine biología, estadística y computación para transformar datos complejos en conocimiento útil.

Gracias a todas las personas y entidades implicadas en hacer posible esta segunda edición :)

Y si estás interesado en recibir información sobre la próxima edición, apúntate a la lista aquí https://form.jotform.com/251962497116363

15/01/2026

Las revistas no evalúan solo los datos, también cómo se entienden.

Por eso insisten (aunque no siempre de forma tan explícita) en figuras claras, legibles y con un mensaje central bien definido. No es una cuestión estética: es una cuestión de comunicación científica.

Guías editoriales y recursos clásicos para investigadores coinciden en lo mismo: una buena figura reduce la carga cognitiva, guía al lector y permite comprender el trabajo incluso antes de leer el texto completo.

Si no sabes por dónde empezar, en nuestro servicio de ilustración y diseño científico ayudamos a transformar resultados complejos en figuras, graphical abstracts y presentaciones alineadas con estándares editoriales.

¡Háblanos sin compromiso!

Fuentes y lecturas recomendadas:
– Ten Simple Rules for Better Figures (PLOS Computational Biology)
– A Scientist’s Guide to the Art of Figures – McManus Lab, UCSF
– Guías editoriales de Nature y Cell sobre figuras y graphical abstracts

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