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22/11/2025

Partie 2 : comment l’IA analyse les spécialités

15/11/2025

📚 Les 3 ouvrages que je recommande pour comprendre l’IA… vraiment.

1. L’Apprentissage Profond — Goodfellow, Bengio, Courville

Le monstre sacré.
C’est LE livre si tu veux comprendre en profondeur comment fonctionnent les réseaux de neurones : mathématiques, optimisation, régularisation, convolutions, modèles génératifs… Tout y passe.
C’est dense, c’est costaud, mais si tu le maîtrises, tu comprends le cerveau interne des modèles d’IA modernes.
👉 Le meilleur des trois.
👉 Pour ceux qui veulent l’algorithmique, les fondations théoriques, le sérieux.

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2. Machine Learning avec R — Scott V. Burger (O’Reilly)

Un classique pour les profils orientés statistiques, biostat, data analyse scientifique.
R, c’est la rigueur : modèles linéaires, GLM, random forest, modèles bayésiens, validation croisée…
Tu vois tout avec une approche très analytique.
👉 Parfait pour les statisticiens, biostatisticiens, chercheurs, gens qui aiment maîtriser les modèles “mathématiquement”.

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3. Machine Learning avec Python — Müller & Guido (O’Reilly)

Le point d’entrée idéal si tu veux te lancer pratiquement dans le machine learning.
Python fait tout aujourd’hui : scikit-learn, pandas, numpy…
Ce livre te montre comment faire, pas juste comprendre : classification, régression, pipelines, tuning, preprocessing.
👉 C’est la base solide pour commencer à coder ses premiers modèles.

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🎯 Conclusion

Ces trois livres couvrent :
• la théorie profonde (Goodfellow),
• la rigueur statistique (R),
• la pratique directe (Python).

Avec ça, tu as exactement la combinaison gagnante.
Et honnêtement : aujourd’hui, avec un peu de méthode, tu peux créer ton propre modèle. Tout est faisable. L’important en médecine reste l’intérêt clinique ( comme tout examen complémentaire ).

15/11/2025

Le Sénat a rejeté l’amendement visant à instaurer le déremboursement des « actes, produits de santé et prestations prescrits par des médecins exerçant en secteur 3 ». En d’autres termes : pour l’instant, les prescriptions issues des médecins de secteur 3 continuent d’être remboursées comme jusqu’à présent.

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📍 Qu’est-ce que le secteur 1, le secteur 2 et le secteur 3 ?
Voici un petit rappel utile :
• Secteur 1 : Médecins conventionnés à tarifs fixés par la convention avec l’Assurance maladie. Ils pratiquent les tarifs de base sans dépassements (ou très limités).
• Secteur 2 : Médecins conventionnés mais ayant la possibilité de pratiquer des dépassements d’honoraires libres (dans les limites définies), en plus du tarif de base.
• Secteur 3 : Médecins non-conventionnés ou ayant choisi de se « déconventionner ». Ils sont libres de fixer leurs honoraires, et leurs actes peuvent entraîner un reste à charge plus élevé pour le patient.

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💡 Pourquoi cette décision du Sénat importe-t-elle ?
Le cœur du débat : un amendement proposait que si un médecin exerçant en secteur 3 prescrit des produits ou actes, alors ceux-ci ne seraient plus remboursés par l’Assurance maladie. Ce qui aurait signifié un lourd surcoût pour les patients se faisant soigner par un médecin secteur 3. Le Sénat a décidé pour l’heure de ne pas adopter cette mesure.
Cela implique :
• une stabilité pour les patients concernés par ces médecins pour l’instant ;
• une interrogation sur l’avenir de cette proposition lors de la navette législative ;
• une tension renouvelée entre le souhait de réguler les dépassements et la protection de l’accès aux soins.

12/11/2025

🧠🇫🇷 Quand on demande à l’intelligence artificielle d’analyser les spécialités médicales en France…

En croisant des données issues d’articles, de forums, de classements et d’avis de praticiens, elle identifie 6 critères principaux 🎯 :

1️⃣ Temps libre disponible ⏳
2️⃣ Rémunération potentielle 💶
3️⃣ Intérêt scientifique / intellectuel 🧬
4️⃣ Responsabilité médicale ⚖️
5️⃣ Contact humain 🤝
6️⃣ Technicité / gestes 🛠️

À partir de ces 6 axes, l’IA dresse un profil “façon FIFA” pour chaque spécialité : radiologie, chirurgie, psy, cardio, dermato, anesthésie, etc.
Un radar, une forme, une signature 💫

👉 Voici les résultats : un panorama des spécialités vu par la donnée… et par l’algorithme.

📉 À prendre bien sûr avec des pincettes : chaque spécialité est plus riche et plus nuancée qu’un graphique.

💬 Vos avis de praticien sont les bienvenus — pour critiquer, ajuster, affiner, compléter ce tableau collectif de la médecine française.

18/10/2025

💡 Scintigraphie myocardique : comprendre la perfusion du cœur ❤️‍🩹

La gamma caméra permet d’évaluer comment le sang et l’oxygène circulent dans le muscle cardiaque.
Un traceur radioactif est injecté dans la circulation sanguine, puis les images sont prises au repos et à l’effort pour comparer la perfusion du myocarde dans ces deux situations.

Lorsqu’une zone du cœur capte moins le traceur, on parle d’hypoperfusion, signe que le flux sanguin est diminué.
Si cette zone est anormale à l’effort mais redevient normale au repos, il s’agit d’un défaut réversible, typique d’une ischémie : le cœur souffre d’un manque d’oxygène transitoire.
En revanche, si la zone reste anormale aussi bien au repos qu’à l’effort, on parle de défaut fixe, traduisant une nécrose myocardique, c’est-à-dire une cicatrice d’infarctus.

La scintigraphie myocardique aide ainsi à évaluer la vitalité du myocarde, à détecter les ischémies, et à adapter la prise en charge des maladies coronariennes.

04/07/2025

La dernière image… d’un long voyage scientifique.🔬🧬🧑‍💻
Derrière chaque image médicale, il y a des années de recherches, des équations invisibles, et des équipes passionnées.
🔬👩🏽‍🔬 Ce n’est pas de la magie, c’est de la science.

Du tableau noir au diagnostic,
De l’ombre à la lumière,
Un chemin tracé pour servir un seul but : le patient.
À votre avis, est-il important de comprendre l’outil que l’on utilise ?

Adresse

Toulouse
31000

Site Web

http://www.startdocteur.com/

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