04/02/2026
💊 Pillole di statistica 💊
Sara Bettoni, statistica del Centro di Coordinamento GIVITI, ci accompagna nella lettura dei risultati dello studio “SARS-CoV-2 breakthrough infections in vaccinated individuals requiring ventilatory support for severe acute respiratory failure” mostrando quanto sia importante interpretare correttamente i dati.
📚L’articolo presenta un esempio concreto di bias di selezione, che si verifica quando i gruppi messi a confronto non sono simili fin dall’inizio. È una situazione frequente negli studi osservazionali, dove i pazienti non vengono assegnati in modo casuale a un trattamento, a differenza di quanto avviene nei trial clinici.
➡️ Per rendere i gruppi confrontabili, in questo caso è stato utilizzato un modello di aggiustamento, uno strumento statistico fondamentale per tenere conto delle differenze iniziali e leggere i risultati in modo più corretto.
Bibliografia:
- SARS-CoV-2 breakthrough infections in vaccinated individuals requiring ventilatory support for severe acute respiratory failure
Finazzi S.; Perego M.; Tricella G.; Poole D.; Ranieri V.M.; Rizzo C.; Fumagalli R.; Antonella J.; Nicola P.; Andrea D.S.; Rita T.; Francesco C.; Manuela B.; Francesca C.F.; Romano G.; Vieri P.; Giampiero B.; Stefano F.; Rita C.; Monica G.; Omar A.; Loredana F.; Riccardo G.; Alessandra P.; Dino D.P.; Cleto A.; Paolo M.; Manuela C.; Andrea B.; Maria B.; Gianluca Z.; Michela Z.; Alessandro M.; Mario P.; Alic P
