24/11/2025
A inteligência artificial está abrindo novos caminhos no diagnóstico da infertilidade masculina. Um estudo realizado por pesquisadores da Universidade Toho, no Japão, mostrou que um algoritmo foi capaz de prever casos de infertilidade com 74% de precisão, analisando apenas exames hormonais, sem a necessidade inicial do espermograma. A equipe utilizou dados de 3.662 pacientes que passaram por exames hormonais (incluindo LH, FSH, PRL, testosterona e E2) e testes de sêmen (volume, concentração e motilidade) entre 2011 e 2020.
Para um subtipo grave de infertilidade, a azoospermia não obstrutiva (ausência de espermatozoides no sêmen por falha de produção, não por bloqueio), o modelo obteve 100% de precisão.