12/18/2025
Voici un nouvel article publié dans la journal de l'Association des Urologues du Canada. Félicitations à tous les auteurs dont notamment aux Drs Paul Toren et Vincent Fradet du LUOE.
Introduction : La stadification précise avant intervention du carcinome urothélial des voies urinaires supérieures (UTUC) demeure un défi clinique majeur, en particulier pour identifier la maladie infiltrant le muscle (≥pT2), où la chirurgie conservatrice du rein peut ne pas être appropriée. Les approches actuelles d’imagerie et de biopsie sont souvent insuffisantes. La radiomique, qui extrait des caractéristiques à haute dimension à partir des images médicales, pourrait améliorer la stadification non invasive. Cette étude a évalué si les caractéristiques radiomiques dérivées de la tomodensitométrie (CT), seules ou combinées aux données cliniques, pouvaient prédire un UTUC ≥pT2 dans une cohorte canadienne multicentrique.
Méthodes : Nous avons analysé rétrospectivement les caractéristiques cliniques, pathologiques et radiographiques de patients atteints d’UTUC ayant subi une chirurgie d’exérèse dans cinq centres universitaires entre le 2 janvier 2001 et le 1er mai 2023. Les caractéristiques radiomiques ont été extraites à partir de segmentations par apprentissage automatique du rein atteint, en utilisant la phase excrétrice du CT. Des modèles prédictifs ont été développés à partir de données cliniques seules, radiomiques seules et combinées pour prédire un stade ≥pT2. La sélection des variables a inclus une régression logistique univariée, un filtrage par corrélation et la méthode LASSO. La performance des modèles a été évaluée par validation croisée à cinq plis répétée 10 fois, avec l’aire sous la courbe (AUC) comme métrique principale.
Résultats : Sur 441 patients, 208 (47,2 %) ont été inclus. Parmi ces 208 patients, 97 (46,6 %) présentaient une maladie ≥pT2. Le modèle clinique (AUC 0,602) incluait l’âge, l’hydronéphrose et une cytologie de haut grade. Le modèle radiomique, basé sur deux caractéristiques de texture, a atteint une AUC de 0,653. Le modèle combiné a obtenu une AUC de 0,647. Les modèles radiomique et combiné ont significativement surpassé le modèle clinique (p
Conventional radiomics improved the prediction of muscle-invasive UTUC compared to clinical models alone, but overall accuracy remained suboptimal for clinical use. Heterogeneity in CT protocols and challenges with tumor segmentation were the main limitations. Future work should develop more adaptab...