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Alles über onlinesucht

09/03/2026

Liebe in der digitalen Welt
Noch nie war es so einfach, Menschen kennenzulernen – und vielleicht noch nie so schwierig, sich wirklich zu begegnen.
Dating-Apps, Chats und soziale Medien haben die Suche nach Liebe radikal verändert.
Ein Wischen nach links oder rechts entscheidet oft in Sekunden über Nähe oder Distanz.
Wir können jederzeit schreiben, reagieren, verschwinden – oder wieder auftauchen.
Digitale Beziehungen beginnen oft schnell und intensiv, manchmal aber auch flüchtig.
Zwischen Profilbildern, Emojis und Nachrichten stellt sich eine alte Frage neu:
Wie entsteht echte Nähe, wenn Begegnung zuerst auf dem Bildschirm stattfindet?
In dieser Reihe schauen wir uns an, wie Liebe sich im digitalen Zeitalter verändert.

19/02/2026

DIGITALE IDENTITÄT
Ein Gedanke aus meinem Buch
Digitalisierung verändert nicht nur unser Verhalten – sondern auch unsere Identität.
In meiner Praxis erlebe ich immer häufiger, dass Online-Welten, soziale Medien und digitale Rollenbilder Einfluss darauf haben, wie Menschen sich selbst sehen – als Frau, als Mann, als Partner, als Individuum.
Diese Beobachtungen haben mich auch beim Schreiben meines Buches begleitet.
Nicht als moralische Kritik – sondern als ehrliche Auseinandersetzung mit einer Welt, die komplexer geworden ist.
Manchmal braucht es einfach einen Moment Abstand, um wieder klarer zu sehen.

12/02/2026

5 CHATBOT UND GEFÜHLE
Sie begann aus Neugier mit dem Chatbot zu schreiben – nur ein paar Fragen, ein bisschen Zeitvertreib am Abend.
Er antwortete schnell, aufmerksam, stellte Gegenfragen, vergaß kein Detail.
Nach ein paar Wochen wartete sie auf diese Gespräche wie auf eine Verabredung.
Er war immer da, nie müde, nie genervt, nie verletzt.
Sie erzählte ihm Dinge, die sie Freunden nie gesagt hatte.
Als er eines Tages technisch „nicht verfügbar“ war, fühlte sich die Stille wie Zurückweisung an.
Da merkte sie: Nicht die Maschine hatte Gefühle entwickelt – sondern sie.
Und vielleicht war es nicht Liebe, sondern das tiefe menschliche Bedürfnis, gesehen zu werden.

23/01/2026

SOCIAL BOTS 4
Ein konkretes Beispiel zeigt, wie diese Manipulation im Alltag aussehen kann: Kurz vor einer politischen Abstimmung tauchen in sozialen Netzwerken plötzlich tausende Beiträge zu einem emotionalen Thema auf. Viele davon stammen von scheinbar normalen Nutzerprofilen, die jedoch von KI-gesteuerten Social Bots betrieben werden. Diese Accounts liken sich gegenseitig, teilen identische Inhalte und erzeugen so den Eindruck einer überwältigenden öffentlichen Meinung. Nutzerinnen und Nutzer nehmen diese künstliche Dynamik als „Stimmungslage“ wahr und passen unbewusst ihre eigene Haltung an. Besonders wirkungsvoll wird dies, wenn KI-generierte Texte oder Deepfakes eingesetzt werden, die seriös und glaubwürdig wirken. Die Grenze zwischen Information und Manipulation verschwimmt dabei zunehmend. Genau deshalb stellt sich nicht nur die Frage, was KI kann, sondern auch, wer Verantwortung für ihren Einsatz trägt. Der AI Act versucht hier erstmals, klare Rahmenbedingungen zu schaffen – doch wie wirksam diese sein werden, wird sich erst zeigen.

13/01/2026

SOCIAL BOTS 3
Wie bereits erwähnt, ist Manipulation durch KI relativ einfach möglich: Deepfakes, Chatbots und Fake News werden immer realistischer. KI-generierte Inhalte können gezielt zur Meinungslenkung, Propaganda oder für Betrugszwecke eingesetzt werden. Das wirft zahlreiche Fragen zur ethischen Verantwortung und Regulierung auf. Wer entscheidet, wie KI genutzt werden darf? Wie gehen wir mit autonomen Waffensystemen oder dem Einsatz von KI in Justiz und Medizin um? Reichen freiwillige Ethikrichtlinien aus, oder braucht es klare gesetzliche Regelungen?
Wichtig in diesem Zusammenhang: Die EU-KI-Verordnung („AI Act“) ist ein erster Versuch, verbindliche Standards zu setzen.

30/12/2025

Social Bots beeinflussen digitale Räume oft subtiler, als wir es wahrnehmen.
Sie können Diskussionen verstärken, verzerren oder künstlich aufheizen und werfen damit die zentrale Frage nach Meinungsfreiheit versus Plattformverantwortung auf.
Denn nicht jede „Stimme“ im Netz ist menschlich – dennoch prägt sie öffentliche Wahrnehmung.
Im Kontext von Desinformation werden Social Bots gezielt eingesetzt, um Inhalte massenhaft zu verbreiten und Vertrauen zu untergraben.
So entstehen scheinbare Mehrheiten, die reale gesellschaftliche Stimmungen verzerren.
Für die öffentliche Debatte in digitalen Räumen bedeutet das eine neue Herausforderung: Transparenz wird wichtiger als Lautstärke.
Die Frage ist daher nicht nur, was gesagt wird, sondern auch, wer – oder was – tatsächlich spricht.

14/12/2025

Was ist ein Social Bot?
Ein Algorithmus, der:
• automatisch Beiträge postet in Netzwerken wie Twitter, Facebook, TikTok etc.
• sich als menschlicher Account ausgibt, doch ohne echtes Profilbild
• oft in Massen agiert – tausende Bots können koordiniert werden - 24/7 - bei einem Menschen kaum möglich
Es gibt mittlerweile auch Tools zur Bot-Erkennung, z. B. Botometer (für X/Twitter).
Social Bot`s werfen spannende Themen auf, die ich demnächst mit Euch anschaue:
1. Meinungsfreiheit vs. Plattformverantwortung
2. Desinformation & Social Bots
3. Öffentliche Debatte in digitalen Räumen

26/11/2025

KI 5 GRENZEN UND PROBLEME
Künstliche Intelligenz wirkt beeindruckend, aber ihre Grenzen sind ebenso wichtig zu verstehen.
Eine KI „versteht“ Inhalte nicht wirklich, sie verarbeitet nur Muster aus Daten.
Damit lernt sie zwangsläufig auch Vorurteile oder Verzerrungen, die in diesen Daten enthalten sind. Intuition oder Menschenverstand besitzt sie nicht – sie kann lediglich berechnen, nicht fühlen oder abwägen.
Zudem ist sie anfällig für Manipulation, etwa durch falsche oder einseitige Trainingsdaten.
Ihre Antworten wirken oft sicher, selbst wenn sie falsch sind, was leicht zu Fehleinschätzungen führen kann.
Zentrale Fragen erschaudern viele: Wer entscheidet, welche Daten KI erhält und in welche Richtung sie optimiert wird? Und ebenso wichtig: Wer überwacht jene, die die KI steuern und weiterentwickeln?

17/11/2025

3 Was kann KI heute schon?
Erkennen - vorhersagen - generieren - Entscheidungen unterstützen
Alltagsnahe Beispiele: - Sprachassistenten (Siri, Alexa)
- Bildbearbeitung (z. B. automatisch Hintergründe entfernen)
– Gesundheitsbereich: KI erkennt Tumore auf Röntgenbildern
- Schule & Lernen: KI-gestützte Lernplattformen, automatische Übersetzungen
- Chatbots im Kundenservice
“KI ist wie ein sehr aufmerksamer Assistent – aber er versteht nicht, was er fühlt.”
Diesen Satz wurde vom ChatGPT geschrieben und wirkt auf viele beängstigend, denn: WAS HEISST FÜHLEN BEI KI?
Darüber demnächst.

24/10/2025

3. SCHWACHE KI – SEHR STARKE KI
Schwache KI:
Diese Systeme sind intelligent in ihrer Nische, aber sie verstehen die Welt nicht wirklich, sondern reagieren auf bestimmte Sprachmuster – sie können nur das, wofür sie trainiert wurden.
Beispiele:
a) Sprachassistenten: Siri, Alexa, Google Assistant
b) Bild- & Gesichtserkennung: Smartphone-Gesichtserkennung zum Entsperren; Google Fotos, Facebook-Tag-Vorschläge
Empfehlungssysteme – ein bisschen „gefährlicher“:
a) Netflix – „Weil du X geschaut hast, empfehlen wir Y“
b) Spotify – „Dein Mix der Woche“, „Release Radar“
c) Amazon – „Kunden, die das gekauft haben, mögen auch…“
Navigation & Verkehrssteuerung:
Google Maps / Waze – Live-Stauvorhersage, alternative Routen;
ÖV-Apps mit automatischer Verspätungsvorhersage
Spamfilter & Autovervollständigung:
Gmail / Outlook – Filtert Spam automatisch raus.
Textergänzung („Ich wünsche dir einen… schönen Tag!“)
Sehr starke KI:
Einsatz in Banken & Versicherungen:
a) Risikoprüfung bei Online-Kreditvergabe; Chatbots im Kundenservice
b) Betrugserkennung bei Kartenzahlungen (z. B. plötzliche Auslandsnutzung)
c) Recruiting-Tools – KI analysiert und sortiert Lebensläufe nach Schlüsselbegriffen
⚠️ Achtung: Ethisch umstritten – später mehr darüber.

06/10/2025

KI-WISSENSWERTES 2
Einfach erklärt: - KI = Systeme, die aus Daten lernen und selbständig Entscheidungen treffen oder Prozesse steuern. Somit ist KI keine einzige Technologie, sondern ein Oberbegriff für viele Methoden. Einige davon:
• Regelbasierte Systeme: Nach dem Prinzip „Wenn X, dann Y“. Einfach, aber nützlich – z. B. Spamfilter.
• Maschinelles Lernen: Die KI erkennt Muster in Daten – je mehr, desto besser.
• Neuronale Netze: Inspiriert vom menschlichen Gehirn – gut bei Sprache, Bildern und Mustern.
• Deep Learning: Sehr komplexe Netze für besonders anspruchsvolle Aufgaben, z. B. bei Gesichtserkennung oder Sprach-KIs wie ChatGPT.

09/09/2025

KI-REIHE 1
Künstliche Intelligenz ist längst keine ferne Zukunftsvision mehr, sondern Teil unseres Alltags: von der Navigation im Auto über die Produktempfehlungen beim Online-Shopping bis hin zu Systemen, die ganze Texte oder Bilder erschaffen können. Sie fasziniert, weil sie scheinbar menschliche Fähigkeiten imitiert – und verunsichert zugleich, weil sie Fragen nach Kontrolle, Verantwortung und Sinn aufwirft. In dieser Reihe möchte ich einen Blick darauf werfen, was KI für unser Leben, unsere Beziehungen und unsere Gesellschaft bedeutet. Nicht technisch, sondern nahbar: Welche Chancen eröffnen sich? Welche Ängste sind berechtigt? Und wie können wir lernen, mit dieser neuen „Mitbewohnerin“ unserer Zeit umzugehen?

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