Onlinesucht

23/01/2026

SOCIAL BOTS 4
Ein konkretes Beispiel zeigt, wie diese Manipulation im Alltag aussehen kann: Kurz vor einer politischen Abstimmung tauchen in sozialen Netzwerken plötzlich tausende Beiträge zu einem emotionalen Thema auf. Viele davon stammen von scheinbar normalen Nutzerprofilen, die jedoch von KI-gesteuerten Social Bots betrieben werden. Diese Accounts liken sich gegenseitig, teilen identische Inhalte und erzeugen so den Eindruck einer überwältigenden öffentlichen Meinung. Nutzerinnen und Nutzer nehmen diese künstliche Dynamik als „Stimmungslage“ wahr und passen unbewusst ihre eigene Haltung an. Besonders wirkungsvoll wird dies, wenn KI-generierte Texte oder Deepfakes eingesetzt werden, die seriös und glaubwürdig wirken. Die Grenze zwischen Information und Manipulation verschwimmt dabei zunehmend. Genau deshalb stellt sich nicht nur die Frage, was KI kann, sondern auch, wer Verantwortung für ihren Einsatz trägt. Der AI Act versucht hier erstmals, klare Rahmenbedingungen zu schaffen – doch wie wirksam diese sein werden, wird sich erst zeigen.

13/01/2026

SOCIAL BOTS 3
Wie bereits erwähnt, ist Manipulation durch KI relativ einfach möglich: Deepfakes, Chatbots und Fake News werden immer realistischer. KI-generierte Inhalte können gezielt zur Meinungslenkung, Propaganda oder für Betrugszwecke eingesetzt werden. Das wirft zahlreiche Fragen zur ethischen Verantwortung und Regulierung auf. Wer entscheidet, wie KI genutzt werden darf? Wie gehen wir mit autonomen Waffensystemen oder dem Einsatz von KI in Justiz und Medizin um? Reichen freiwillige Ethikrichtlinien aus, oder braucht es klare gesetzliche Regelungen?
Wichtig in diesem Zusammenhang: Die EU-KI-Verordnung („AI Act“) ist ein erster Versuch, verbindliche Standards zu setzen.

30/12/2025

Social Bots beeinflussen digitale Räume oft subtiler, als wir es wahrnehmen.
Sie können Diskussionen verstärken, verzerren oder künstlich aufheizen und werfen damit die zentrale Frage nach Meinungsfreiheit versus Plattformverantwortung auf.
Denn nicht jede „Stimme“ im Netz ist menschlich – dennoch prägt sie öffentliche Wahrnehmung.
Im Kontext von Desinformation werden Social Bots gezielt eingesetzt, um Inhalte massenhaft zu verbreiten und Vertrauen zu untergraben.
So entstehen scheinbare Mehrheiten, die reale gesellschaftliche Stimmungen verzerren.
Für die öffentliche Debatte in digitalen Räumen bedeutet das eine neue Herausforderung: Transparenz wird wichtiger als Lautstärke.
Die Frage ist daher nicht nur, was gesagt wird, sondern auch, wer – oder was – tatsächlich spricht.

14/12/2025

Was ist ein Social Bot?
Ein Algorithmus, der:
• automatisch Beiträge postet in Netzwerken wie Twitter, Facebook, TikTok etc.
• sich als menschlicher Account ausgibt, doch ohne echtes Profilbild
• oft in Massen agiert – tausende Bots können koordiniert werden - 24/7 - bei einem Menschen kaum möglich
Es gibt mittlerweile auch Tools zur Bot-Erkennung, z. B. Botometer (für X/Twitter).
Social Bot`s werfen spannende Themen auf, die ich demnächst mit Euch anschaue:
1. Meinungsfreiheit vs. Plattformverantwortung
2. Desinformation & Social Bots
3. Öffentliche Debatte in digitalen Räumen

26/11/2025

KI 5 GRENZEN UND PROBLEME
Künstliche Intelligenz wirkt beeindruckend, aber ihre Grenzen sind ebenso wichtig zu verstehen.
Eine KI „versteht“ Inhalte nicht wirklich, sie verarbeitet nur Muster aus Daten.
Damit lernt sie zwangsläufig auch Vorurteile oder Verzerrungen, die in diesen Daten enthalten sind. Intuition oder Menschenverstand besitzt sie nicht – sie kann lediglich berechnen, nicht fühlen oder abwägen.
Zudem ist sie anfällig für Manipulation, etwa durch falsche oder einseitige Trainingsdaten.
Ihre Antworten wirken oft sicher, selbst wenn sie falsch sind, was leicht zu Fehleinschätzungen führen kann.
Zentrale Fragen erschaudern viele: Wer entscheidet, welche Daten KI erhält und in welche Richtung sie optimiert wird? Und ebenso wichtig: Wer überwacht jene, die die KI steuern und weiterentwickeln?

17/11/2025

3 Was kann KI heute schon?
Erkennen - vorhersagen - generieren - Entscheidungen unterstützen
Alltagsnahe Beispiele: - Sprachassistenten (Siri, Alexa)
- Bildbearbeitung (z. B. automatisch Hintergründe entfernen)
– Gesundheitsbereich: KI erkennt Tumore auf Röntgenbildern
- Schule & Lernen: KI-gestützte Lernplattformen, automatische Übersetzungen
- Chatbots im Kundenservice
“KI ist wie ein sehr aufmerksamer Assistent – aber er versteht nicht, was er fühlt.”
Diesen Satz wurde vom ChatGPT geschrieben und wirkt auf viele beängstigend, denn: WAS HEISST FÜHLEN BEI KI?
Darüber demnächst.

24/10/2025

3. SCHWACHE KI – SEHR STARKE KI
Schwache KI:
Diese Systeme sind intelligent in ihrer Nische, aber sie verstehen die Welt nicht wirklich, sondern reagieren auf bestimmte Sprachmuster – sie können nur das, wofür sie trainiert wurden.
Beispiele:
a) Sprachassistenten: Siri, Alexa, Google Assistant
b) Bild- & Gesichtserkennung: Smartphone-Gesichtserkennung zum Entsperren; Google Fotos, Facebook-Tag-Vorschläge
Empfehlungssysteme – ein bisschen „gefährlicher“:
a) Netflix – „Weil du X geschaut hast, empfehlen wir Y“
b) Spotify – „Dein Mix der Woche“, „Release Radar“
c) Amazon – „Kunden, die das gekauft haben, mögen auch…“
Navigation & Verkehrssteuerung:
Google Maps / Waze – Live-Stauvorhersage, alternative Routen;
ÖV-Apps mit automatischer Verspätungsvorhersage
Spamfilter & Autovervollständigung:
Gmail / Outlook – Filtert Spam automatisch raus.
Textergänzung („Ich wünsche dir einen… schönen Tag!“)
Sehr starke KI:
Einsatz in Banken & Versicherungen:
a) Risikoprüfung bei Online-Kreditvergabe; Chatbots im Kundenservice
b) Betrugserkennung bei Kartenzahlungen (z. B. plötzliche Auslandsnutzung)
c) Recruiting-Tools – KI analysiert und sortiert Lebensläufe nach Schlüsselbegriffen
⚠️ Achtung: Ethisch umstritten – später mehr darüber.

06/10/2025

KI-WISSENSWERTES 2
Einfach erklärt: - KI = Systeme, die aus Daten lernen und selbständig Entscheidungen treffen oder Prozesse steuern. Somit ist KI keine einzige Technologie, sondern ein Oberbegriff für viele Methoden. Einige davon:
• Regelbasierte Systeme: Nach dem Prinzip „Wenn X, dann Y“. Einfach, aber nützlich – z. B. Spamfilter.
• Maschinelles Lernen: Die KI erkennt Muster in Daten – je mehr, desto besser.
• Neuronale Netze: Inspiriert vom menschlichen Gehirn – gut bei Sprache, Bildern und Mustern.
• Deep Learning: Sehr komplexe Netze für besonders anspruchsvolle Aufgaben, z. B. bei Gesichtserkennung oder Sprach-KIs wie ChatGPT.

09/09/2025

KI-REIHE 1
Künstliche Intelligenz ist längst keine ferne Zukunftsvision mehr, sondern Teil unseres Alltags: von der Navigation im Auto über die Produktempfehlungen beim Online-Shopping bis hin zu Systemen, die ganze Texte oder Bilder erschaffen können. Sie fasziniert, weil sie scheinbar menschliche Fähigkeiten imitiert – und verunsichert zugleich, weil sie Fragen nach Kontrolle, Verantwortung und Sinn aufwirft. In dieser Reihe möchte ich einen Blick darauf werfen, was KI für unser Leben, unsere Beziehungen und unsere Gesellschaft bedeutet. Nicht technisch, sondern nahbar: Welche Chancen eröffnen sich? Welche Ängste sind berechtigt? Und wie können wir lernen, mit dieser neuen „Mitbewohnerin“ unserer Zeit umzugehen?

05/08/2025

GAMERSLANG FÜR ERWACHSENE
Diese Begriffe gehören zur "Allgemeinbildung" in der Gaming-Community – auch jenseits von Teenager-Alter:
Meta - Steht für „Most Effective Tactic Available“. Beschreibt die aktuell stärksten Strategien, Charaktere oder Builds im Spiel, die besonders effektiv sind.
Smurf - Bezeichnet einen erfahrenen Spieler, der mit einem Zweitaccount auf niedrigerem Niveau spielt – oft, um gegen schwächere Gegner leichter zu gewinnen.
Carry - Bedeutet, dass ein Spieler das Team fast alleine zum Sieg geführt hat. Wird oft positiv anerkennend gemeint („Du hast uns gecarried“).
Tilted - Beschreibt einen Zustand, in dem jemand frustriert ist und dadurch schlechter spielt. Kommt häufig nach mehreren Niederlagen vor.

14/07/2025

GAMERSLANG 3
Ragequit
Wenn jemand wütend aus dem Spiel aussteigt, weil er die Niederlage oder den Stress nicht mehr erträgt. Dazu passt auch Git gud – ein Schreibwitz von "Get good". Bedeutet: "Lern zu spielen!" – wird oft spöttisch oder humorvoll verwendet.
PWNED
Völlige Zerstörung, wenn jemand sehr deutlich besiegt wird. Die nächste Eskalationsstufe: Te******ng – wenn sich jemand über den besiegten Gegner hockt – eine provokante Trollaktion. EZ - Abkürzung für "easy". Wird nach einem spottenden Sieg geschrieben: "Das war leicht." Und etwas Hinterlistiges: Smurf – ein erfahrener Spieler, der mit einem neuen, schwachen Account spielt, um gegen Anfänger zu gewinnen.

01/07/2025

https://www.crowdify.net/de/projekt/ramadan-exit-chatgpt

Ein performativer Seitensprung zwischen Glaube, Gender&KI