The Institute for EEG Neurofeedback was founded in 2008 by Thomas Feiner. It is also supporting research in the field of meditation.
The Institute for EEG-Neurofeedback (IFEN) is a German research and training institute that focuses on the use of neurofeedback, a form of biofeedback that involves the use of electroencephalography (EEG) to monitor brain activity. Neurofeedback is a technique that involves the use of sensors to measure brain waves, which are then displayed on a computer screen. The person receiving neurofeedback can learn to control their brain activity by attempting to change the patterns on the screen. IFEN conducts research on the use of neurofeedback in a variety of areas, including the treatment of neurological and psychiatric disorders, such as ADHD, anxiety, depression, and insomnia. The institute also provides training and certification programs in neurofeedback for professionals interested in learning more about this technique. With IFEN-Neuroscience, IFEN has expanded with a research and development laboratory. This has already resulted in products such as: IFEN ERP-Analyzer, CAPITO (Computer-Aided Presentation for Information and Test Operations), QEEG-Report Generator, IFEN-ProZ (S-Score-Training Protocols), Alpha Asymmetry, Gamma-Asymmetry-Assessment, and 3D and VR games for neurofeedback application.
04/03/2026
"A major academic milestone in the field of QEEG and applied brain mapping.
The Universidad Pontificia de Salamanca has officially approved the new MASTER'S DEGREE IN APPLIED BRAIN MAPPING, launching in September 2026.
This is the first university-based program to offer structured, scientific, and regulated training in QEEG at this level.
I am pleased to be part of the teaching team." (Thomas Feiner)
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"Un hito académico en el ámbito del QEEG y la cartografía cerebral aplicada.
La Universidad Pontificia de Salamanca ha aprobado oficialmente el Máster en Cartografía Cerebral Aplicada, que comenzará en septiembre de 2026.
Es el único programa universitario que integra de forma reglada, ordenada y científica la formación en QEEG.
Me complace formar parte del equipo docente." (Thomas Feiner)
ADVANCED QEEG CLINICAL INTERPRETATION WORKSHOP
Advanced qEEG interpretation requires more than software outputs. This training focuses on how to read, validate, and interpret qEEG data responsibly—starting with raw EEG, physiological patterns, and structured clinical reasoning.
📅 Dates: April 11–12 & 18–19
💻 Format: 100% online (Zoom)
🔗 Link: Available in the comments below
The course is designed for practitioners who want to move beyond surface-level analysis and develop confidence grounded in neurophysiology and signal quality.
For the first time, this training integrates IFEN NEUROPATHFINDER, our advanced educational and research platform designed to support structured qEEG interpretation and evidence-based protocol selection .
COMMUNITY SUPPORT & EARLY BIRD REGISTRATION
To support practitioners in their transition to advanced interpretation, we are offering:
➕Special discount: a 200€ OFF incentive for registrations completed by 2nd March 2026.
➕Bonus: All registered participants will also receive 100 credits to support their clinical development.
You work with the Swingle Evaluation…
but how confident are you when translating those parameters into structured, clinically coherent Neurofeedback protocols?
In this focused professional workshop, we explore Hany Branga’s protocol logic and how protocol families are systematically derived from Swingle parameters.
You will learn to:
✔ Functionally interpret key Swingle parameters
✔ Translate EEG findings into targeted interventions
✔ Combine Z-score and amplitude-based training logics
✔ Derive coherent protocol clusters from evaluation results
📘 6 instructional units
📂 Progressive protocol release
Designed for professionals who want greater clarity, structure, and confidence in protocol selection and EEG-based interpretation.
MODUL 1: ZERTIFIZIERUNG ZUM NEUROFEEDBACK-THERAPEUTEN (IFEN) IN HANNOVER
Neurofeedback ist keine Technik, die man „anwendet“, sondern eine klinische Entscheidungskette: erkennen, einordnen, ableiten und überprüfen. Unser Modul 1 Präsenzkurs in Hannover bietet Ihnen das notwendige Fundament, um diese Methode nicht nur zu nutzen, sondern ihre neurophysiologischen Mechanismen tiefgreifend zu verstehen.
Unter der Leitung von Normen Schack (Sek. HP) absolvieren Sie vom 09. bis 13. März 2026 eine intensive 5-tägige Fachausbildung. Unser Ziel ist klinische Kompetenz statt bloßer Bequemlichkeit.
KURSINHALTE & LERNERGEBNISSE (40 UNTERRICHTSEINHEITEN):
✔️Fundierte Neurophysiologie: Ein tiefes Verständnis der neuronalen Grundlagen und der Biomechanik der Selbstregulation.
✔️Präzision der EEG-Ableitung: Von der Signalqualität und Artefakterkennung bis hin zu den ersten Schritten der professionellen Datenauswertung.
✔️Wissenschaftliche Protokolle: Fundierte Anwendung von SMR-, Beta- und Z-Wert-Training sowie eine Einführung in HEG und LORETA.
✔️Systematische Selbsterfahrung: Praktische Arbeit am Brainmaster-System, um die Wirkung neuronaler Regulation unmittelbar zu begreifen.
FÜR WEN IST DIESER KURS GEEIGNET?
Dieser Zertifikatskurs richtet sich an Ärzt:innen, Therapeut:innen, Heilpraktiker:innen und Ergotherapeuten, die eine wissenschaftlich fundierte Qualifikation anstreben und Neurofeedback verantwortungsvoll in ihren klinischen Alltag integrieren möchten.
Investieren Sie in Ihre klinische Exzellenz und die Zukunft Ihrer Praxis.
We are regularly told:
“Your approach is too complex.”
“Clinicians don’t need to understand all that.”
“We make it easy.”
And that argument is then used against us.
But here is the uncomfortable truth:
The brain is complex.
When complexity is removed from training, it does not disappear from reality. It simply disappears from the practitioner’s awareness.
Ease is not the same as oversimplification.
Good systems should reduce unnecessary friction.
They should not remove the need to understand what you are doing.
When someone says, “You don’t need to understand EEG, just trust the software,” that is not accessibility. That is dependency.
At IFEN we work hard to make things usable — but never at the cost of literacy. Because autonomy in this field comes from competence, not convenience.
If being “too complex” means respecting neurophysiology, signal quality, and individualized interpretation — then I am comfortable with that.
The brain deserves more than easy-going certainty."
(Thomas Feiner)
24/02/2026
ADHS JENSEITS DES LABELS: WARUM MUSTER ENTSCHEIDENDER SIND ALS DIAGNOSEN
Warum reagieren zwei Menschen mit derselben ADHS-Diagnose oft völlig unterschiedlich auf dasselbe Neurofeedback-Protokoll? Als Kliniker und Ausbilder begegnet mir diese Frage ständig. Sie führt uns zu einem zentralen Problem: Die Diagnose beschreibt das Verhalten, aber nicht den zugrunde liegenden Mechanismus des Nervensystems.
Wer nur das Symptom behandelt, bleibt an der Oberfläche. Wer jedoch die neurophysiologische Architektur versteht, trifft klinisch präziser. Das qEEG dient uns dabei nicht als Dekoration, sondern als Denkwerkzeug, um den funktionellen Fußabdruck des Gehirns zu lesen – von Theta-Überschuss-Mustern bis hin zu chronischer Übersteuerung (Low Voltage Fast).
In meinem neuen Artikel beschreibe ich den notwendigen Perspektivwechsel: Weg von der Standardbehandlung, hin zu einer klinischen Entscheidungskette, die auf echter Regulation basiert.
Möchten Sie ADHS jenseits von Diagnoseschubladen verstehen und neurophysiologische Muster präzise einordnen? Lernen Sie unsere Methodik, Qualitätsstandards und Ausbildungsprogramme kennen – inklusive transparenter Informationen zu Inhalten, Dozenten und Zertifizierung – unter neurofeedback-info.de.
ADHS ist keine einheitliche Diagnose. Thomas Feiner erklärt, warum qEEG als Denkwerkzeug funktionelle Muster wie LVF und Theta-Überschuss für die Praxis sichtbar macht.
23/02/2026
ADVANCED QEEG CLINICAL INTERPRETATION WORKSHOP
Advanced qEEG interpretation requires more than software outputs. This training focuses on how to read, validate, and interpret qEEG data responsibly—starting with raw EEG, physiological patterns, and structured clinical reasoning.
The course is designed for practitioners who want to move beyond surface-level analysis and develop confidence grounded in neurophysiology and signal quality.
For the first time, this training integrates IFEN NEUROPATHFINDER, our advanced educational and research platform designed to support structured qEEG interpretation and evidence-based protocol selection .
COMMUNITY SUPPORT & EARLY BIRD REGISTRATION
To support practitioners in their transition to advanced interpretation, we are offering:
➕Special discount: a 200€ OFF incentive for registrations completed by 2nd March 2026.
➕Bonus: All registered participants will also receive 100 credits to support their clinical development.
Advanced QEEG interpretation requires more than software outputs.This training focuses on how to read, validate, and 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗲𝘁 𝗤𝗘𝗘𝗚 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗿?...
23/02/2026
DER IFEN NEUROPATHFINDER: QEEG ALS DENKWERKZEUG FÜR FUNKTIONELLE GEHIRNORGANISATION NEU GEDACHT
In der modernen Neurotherapie stehen wir vor einer Flut an Messdaten. Doch Daten allein schaffen noch kein klinisches Verständnis. Viel zu oft wird die quantitative EEG-Analyse auf die Suche nach dem auffälligsten „Hotspot“ reduziert – ein Ansatz, der der individuellen Organisation des Gehirns selten gerecht wird.
Der IFEN Neuropathfinder markiert hier einen konzeptionellen Wendepunkt. Er ist nicht als automatisches Diagnosetool konzipiert, sondern als hochspezialisierte Plattform für die strukturierte Mustererkennung. Durch die Identifikation funktionaler „Hirn-Fußabdrücke“ – wie Low-Voltage-Fast-Profile oder Midline-Theta-Muster – unterstützt er Fachkräfte dabei, die neurophysiologische Architektur des Einzelnen präzise zu erfassen .
Ein zentrales Element ist dabei die Konkordanzanalyse: Ein gewichteter Score gleicht subjektive Symptome mit objektiven qEEG-Befunden ab . So wird die Technologie zum kritischen Sparringspartner, der klinische Hypothesen schärft, anstatt sie blind zu automatisieren.
Der IFEN Neuropathfinder nutzt KI-gestützte Mustererkennung und Konkordanzanalyse für eine präzise qEEG-Interpretation. Entdecken Sie unser innovatives Denkwerkzeug.
19/02/2026
Warum Neurophysiologie die Basis jeder erfolgreichen Neurofeedback-Sitzung ist.
Lesen Sie den vollständigen Artikel auf unserem Blog und erfahren Sie, warum wir dem Verstehen den Vorrang vor dem Training geben.
Viele Praktiker kennen Neurofeedback bisher vor allem über oberflächliche Signale.
Um jedoch tiefere Netzwerke verantwortungsvoll zu regulieren, müssen wir mit infra-langsamen Dynamiken und fortgeschrittener Lokalisierung arbeiten.
Der 𝗜𝗦𝗙 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗼𝗳𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸 𝘀𝗟𝗼𝗿𝗲𝘁𝗮-𝗪𝗼𝗿𝗸𝘀𝗵𝗼𝗽 beleuchtet genau diese Dimension:
ISF ermöglicht es, infra-langsamen Fluktuationen nachzugehen, die zentrale Netzwerke formen,
und xLORETA erlaubt die dreidimensionale Lokalisierung und Beeinflussung spezifischer Bereiche.
Dies ist kein Kurs mit starren Rezepten.
Es geht um das Verständnis von Netzwerkverhalten
und die Anwendung von Protokollen, die eine tiefe Regulation unterstützen — besonders bei komplexen Störungsbildern.
Dieser Workshop richtet sich an erfahrene Neurofeedback-Praktiker:innen und verbindet Neurowissenschaft mit klinischer Praxis auf hohem Niveau.
📅 20 February 2026
🕒 17:00 (CET)
💻 Live Online Session
Quantitative EEG (qEEG) is a powerful tool in modern neurofeedback and clinical assessment, but many practitioners feel unsure about how to interpret brain maps and use findings meaningfully in treatment planning.
Join our free live webinar with Dr. Ismael J. Castillo-Reyes to explore:
• What qEEG really tells us beyond colours and Z-scores
• How to avoid common interpretation mistakes
• How to link qEEG findings to symptoms and treatment planning
• How IFEN’s AI-supported tool can assist structured qEEG interpretation — without replacing clinical thinking
This session is designed for psychologists, therapists, clinicians, and neurofeedback practitioners who want a clear, structured foundation in qEEG interpretation before deeper clinical application.
𝗣𝗲𝗮𝗸 𝗣𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝗼𝗳𝘁 𝗺𝗶𝘀𝘀𝘃𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗲𝗻.
Häufig wird sie mit blindem Ehrgeiz, maximalem Einsatz und ständigem „Auspowern“ assoziiert – oft auf Kosten der eigenen Gesundheit.
Wir am IFEN verfolgen einen grundlegend anderen Ansatz.
In diesem Video untersuchen wir, warum viele sogenannte „High Performer“ in Wahrheit in einem Zustand chronischen Stresses, einer Sympathikus-Dominanz und versteckter physiologischer Dysbalancen agieren – und warum dieses Leistungsmodell langfristig nicht tragfähig ist.
Für das IFEN bedeutet Peak Performance nicht Maximierung. Es geht um 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝗲𝗿𝘁𝗲 𝗚𝗲𝗵𝗶𝗿𝗻𝗴𝗲𝘀𝘂𝗻𝗱𝗵𝗲𝗶𝘁.
Wir stellen andere Fragen: Ist das Nervensystem anpassungsfähig? Ist die Regeneration ausreichend? Kann die Leistung erbracht werden, ohne einen langfristigen Preis dafür zu zahlen?
Diese Perspektive prägt die Arbeit der am IFEN ausgebildeten Fachkräfte – in der klinischen Praxis, in der Prävention und im Bereich Coaching. Unser Ansatz basiert auf Regulation, Resilienz und einem funktionellen Verständnis der Gehirnphysiologie, unterstützt durch Werkzeuge wie das qEEG – sofern diese verantwortungsbewusst und korrekt angewendet werden.
Seit der Gründung im Jahr 2008 steht das Institut für EEG-Neurofeedback (IFEN) für einen klinisch fundierten, neurowissenschaftlichen Ansatz, der die langfristige Gehirngesundheit über kurzfristige Leistungserfolge stellt.
▶️ In diesem Video erfahren Sie mehr über die IFEN-Perspektive auf das Thema Peak Performance – und warum eine bessere Regulation das Fundament für nachhaltigen Erfolg ist. https://youtu.be/dBof1LqqXuQ
Lassen Sie sich von uns eine E-Mail senden und seien Sie der erste der Neuigkeiten und Aktionen von Institute for EEG Neurofeedback IFEN erfährt. Ihre E-Mail-Adresse wird nicht für andere Zwecke verwendet und Sie können sich jederzeit abmelden.
Es besteht in Fachkreisen heute kein Zweifel mehr, dass angesichts der Datenlage Korrelationen zu Störungen bestehen, welche das QEEG abzubilden in der Lage ist. Abweichungen von Normdaten im EEGs korrelieren mit Symptome, welche als QEEG-Phänotypen oder EEG-Biomarker bezeichnet werden. Manche dieser Musster geben erfahrenen Klinikern sogar wichtige Hinweise zur entsprechenden Medikation.
Einige EEG-Phänotypen: ADHS-QEEG Überschuss an frontalen Theta oder Alpha-Wellen. Starkes Alpha-Defizit, oder Exzess im Alpha. Seltener Exzessive Beta-Aktivität. Bei Exzessiver Alpha- oder Beta-Aktivität ist Ritalin meist wenig wirksam. Das QEEG bei Autismus und Autismus-Spektrumsstörung zeigt oftmals extreme nÜberschuss an schnellen Betawellen und extremer Hypokohärenz in der Betafrequenz. Bei Depression und QEEG In der Frontallappenregion sieht man häufig überschüssiges linksseitiges Alpha, bei Burnout und Posttraumatischer Belastungsstörung ist in den hinteren Bereichen des Gehirns oftmals übermäßig hohe Beta-Aktivität verbunden mit Defizit in Alpha, Theta und Delta erkennbar. Lernstörungen. Das QEEG zeigt u.a. deutliche Abweichungen im Bereich der Schläfenlappen Da häufig auch die Sprache betroffen ist, finden wir in der Nähe der Zentren für Sprachverarbeitung entsprechende Defizite in den neuronalen Netzwerken, die intermodal Signale verarbeiten, wie z.B. Sehen/Motorik/Sprache. Aufmerksamkeitsstörungen sind anhand des QEEGs oft nicht die Ursache für Lernstörungen.
Das QEEG belegt auch, dass es sich dabei meist um eine Verarbeitungsstörung handelt, die unserer Erfahrung nach auch mit Neurofeedback behandelt werden kann. Die im QEEG dargestellten Messgrößen erweitern das neurologische EEG an Aussagekraft. Selbst das geübte Auge des erfahrensten Neurologen kann meist nicht zwischen einer oder zwei Standardabweichungen unterscheiden. Sehr wohl sind diese Abweichungen für viele Symtome aber entscheidend. Was für den einen Betrachter als normale Hintergrundaktivität erscheint, mag für einen anderen Diagnostiker bereits eine generelle Verlagerung des Gesamt-EEGs darstellen.
Fassen wir zusammen: Das QEEG gibt der dem Kliniker Auskunft darüber, wo und in welchem Ausmaß eine Abweichung von der Norm besteht. Und hier zeigen sich die besonderen Vorteile des QEEGs mit Datenbankvergleich.
