02/03/2026
Este fin de semana participé en el Módulo 1 del curso de Análisis del Rendimiento en Deportes de Resistencia, una experiencia intensa enfocada en la toma de decisiones basada en datos.
Algunos aprendizajes clave:
🔹 TrainingPeaks y gestión de carga
Comprender a profundidad métricas como TSS, CTL, ATL y TSB permite transformar datos en decisiones reales de entrenamiento. Sin un umbral bien determinado, el sistema pierde precisión.
🔹 Carga interna vs carga externa
No es lo mismo el trabajo prescrito que la respuesta fisiológica del atleta. Variables como HRV, desacoplamiento Pw:Hr y RPE son fundamentales para ajustar la planificación.
🔹 Potencia normalizada y costo fisiológico no lineal
El esfuerzo real no se mide con promedios simples. Entender NP, IF y variabilidad permite evaluar el impacto fisiológico verdadero de cada sesión.
🔹 Valoración neuromuscular con tecnología (VALD)
RSI, RFD, DSI y análisis de asimetrías muestran cómo la fuerza y la fatiga interactúan con el rendimiento y el riesgo de lesión.
🔹 Fisiología aplicada
VO₂max no lo es todo. El equilibrio del lactato, los umbrales metabólicos y la adaptación mitocondrial son determinantes en el rendimiento sostenido. Lo más valioso del curso fue confirmar algo que cada vez es más evidente:
📊 El futuro del rendimiento deportivo está en la integración entre ciencia, tecnología y análisis de datos.
Seguimos construyendo.
