05/11/2025
𝐄𝐧𝐡𝐚𝐧𝐜𝐢𝐧𝐠 𝐩𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐥𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐞𝐠𝐠 𝐝𝐨𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: 𝐭𝐢𝐦𝐞 𝐭𝐨 𝐛𝐥𝐚𝐬𝐭𝐨𝐜𝐲𝐬𝐭 𝐡𝐚𝐭𝐜𝐡𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐌𝐋 𝐢𝐧𝐬𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬
Nuevo estudio científico de Instituto Bernabeu, publicado en la prestigiosa revista Reproductive Biology and Endocrinology (Q1), que marca un paso más en la integración de la inteligencia artificial en la medicina reproductiva.
La investigación, liderada por el Dr. Jorge Ten, director de la Unidad de Embriología, analiza diferentes algoritmos de machine learning y revela que el tiempo de eclosión del blastocisto es un factor clave para predecir la implantación y el nacimiento de un bebé sano en tratamientos con donación de óvulos.
Un nuevo avance que refuerza el papel de la inteligencia artificial como aliada en la selección embrionaria y que el Dr. Ten nos explica en este vídeo.
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A new scientific study by Instituto Bernabeu, published in the prestigious journal Reproductive Biology and Endocrinology (Q1), marks another step forward in the integration of artificial intelligence in reproductive medicine.
Led by Dr. Jorge Ten, Director of the Embryology Unit, the research compares different machine learning algorithms and reveals that the time to blastocyst hatching is a key factor in predicting implantation and live birth in egg donation treatments.
A pioneering advance that strengthens the role of artificial intelligence as a valuable tool for embryo selection —explained in detail in this video by Dr. Ten.
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