08/07/2025
El auge de los programas de inteligencia artificial (modelos de lenguaje) supone un reto en el ámbito educativo, al resolver tareas y producir respuestas personalizadas.
🔎 Un estudio (Kosmyna et al., 2025) investigó el impacto a nivel neurofisiológico y cognitivo de la utilización de modelos de lenguaje (GPT-4o) en una tarea de redacción de distintos ensayos. Se reclutaron 54 universitarios y posgraduados, los cuales fueron asignados aleatoriamente a realizar la tarea con uso exclusivo IA, realizar la tarea apoyados en un buscador web, o realizar la tarea sin acceso a herramientas digitales. En cada sesión los participantes redactaron un ensayo bajo 🧠 🖥 monitorización con electroencefalografía para analizar la activación y conectividad cerebral en tiempo real.
👉🏻 Los resultados mostraron que el grupo asistido por IA presentó menor conectividad y activación cerebral durante la tarea 📉, especialmente en redes alfa y beta. ⚠️ La capacidad para citar y recordar fragmentos de los textos fue muy inferior en el grupo de IA frente a los otros grupos. El análisis lingüístico reveló menor diversidad en el grupo asistido por inteligencia artificial.
✍🏻 Aunque los modelos de lenguaje facilitan la generación de textos y respuestas, el uso de estas tecnologías produce una delegación cognitiva que reduce la activación neural e interfiere con el aprendizaje, el recuerdo de la información, el desarrollo creativo y análisis crítico, entre otros. ⚠️ Este efecto puede tener un impacto más preocupante en personas más jóvenes con el cerebro en desarrollo. Así, la exposición temprana y continuada a herramientas automáticas puede interferir con la maduración y desarrollo de redes neuronales, y con ello interferir de forma potencialmente irreversible en la maduración de competencias analíticas, metacognitivas y creativas, esenciales para el desempeño cognitivo.
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