ITACA Sabien

29/10/2025

El informe del proyecto PREDATICS, coordinado por investigadores del Instituto ITACA, recomienda intensificar las políticas de prevención y control de emisiones | Cadena SER

29/10/2025

El proyecto Predatics del Instituto Itaca Centro Tecnológico recomienda reducir el impacto del rodado en la ciudad de
https://predatics.es/
ITACA Sabien

El proyecto Predatics del Instituto Itaca-UPV recomienda reducir el impacto del tráfico rodado en la ciudad

23/10/2025

ITACA researchers receive the Best Paper Award at an international conference on process mining in healthcare.

The study was developed by Carlos Fernandez Llatas and Gómez-Noé (SABIEN-ITACA), in collaboration with Begoña Martínez-Salvador and Mar Marcos from the Universitat Jaume I.

The award obtained by the ITACA-UPV team represents a major international acknowledgment of the leadership of the SABIEN group in applying artificial intelligence and to improve management and decision-making in systems.

The study was developed by Carlos Fernández-Llatas and Alejandro Gómez-Noé (SABIEN-ITACA), in collaboration with Begoña Martínez-Salvador and Mar Marcos from the Universitat Jaume I.

16/10/2025

Nuestro compañero Carlos Fernandez Llatas acaba de publicar en Scientific Reports de Nature, junto con Kaile Chen, Farhad Abtahi, Hong Xu & Fernando Seoane Martinez , un estudio retrospectivo de cohortes, que proporciona nuevos conocimientos sobre los riesgos y las trayectorias de enfermedad asociadas con el uso de fármacos inhibidores de la bomba de protones

Chen, K., Abtahi, F., Fernandez-Llatas, C. et al. Longitudinal trajectories unravel the complex interplay of medication, cardiovascular events, chronic kidney disease, and mortality. Sci Rep 15, 35577 (2025).

Proton pump inhibitors (PPIs) are widely used to treat acid-related disorders, yet concerns persist regarding their association with adverse cardiovascular (CVAE), renal outcomes, and all-cause mortality. We leveraged real-world longitudinal data from the Stockholm CREAtinine Measurements (SCREAM) p...

09/10/2025

⏯️ ¡NUEVA PONENCIA DISPONIBLE!

📹 La ponencia de Álvaro Fides, “Paliando la soledad no deseada con asistentes virtuales: Más allá del chatbot” es una iniciativa tecnológica y social que busca mejorar la calidad de vida de personas mayores mediante el uso de asistentes de voz multiplataforma diseñados con enfoque de escucha activa. El proyecto, conocido como DIAL, ha sido desarrollado por el grupo ITACA-SABIEN de la UPV, junto a Polibienestar, Las Naves y entidades sociales, y ha sido co-diseñado con las propias personas usuarias.

🔗 https://youtu.be/bJp_NCJjtsg

26/09/2025

El pasado martes 26, nuestro compañero Álvaro Fides presentó la experiencia de SABIEN con la IA en el proyecto DIAL, en el marco de la jornada "AIIA Innovation Day Valencia" de ValgrAI, que tuvo lugar en Las Naves, de Valencia Innovation Capital, explorando com ir mas allá del chatbot en la prevención de la soledad no deseada.

18/09/2025

Presentación de la APP
📍 Cubo Azul CPI (UPV)
🕚 11:00-14:00
☕ Café, networking, presentación y mesa redonda.

Asistimos a la presentación en la Ciudad Politécnica de la Innovación
La app como herramienta digital accesible que centraliza la info sobre derechos recursos y ayudas para personas con discapacidad
nace tras las dificultades vividas durante la por muchas personas con


http://cadir.es

03/07/2025

Investigadores de ITACA Sabien reciben el Best Paper Award en el congreso internacional PM4H25 sobre minería de procesos en salud

El artículo científico Federated I-PALIA: Privacy-By-Design Distributed Process Discovery for Duplicated Activities in Healthcare, liderado por investigadores del grupo SABIEN del Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de València (UPV), ha sido distinguido con el premio al mejor artículo (Best Paper Award) en la 2.ª edición del International Workshop on Process Mining Applications for Healthcare (PM4H25), celebrado en la ciudad italiana de Pavía.
https://ruvid.org/investigadores-de-itaca-upv-reciben-el-best-paper-award-en-un-congreso-internacional-sobre-mineria-de-procesos-en-salud/
De RUVID - Red de Universidades Valencianas

El artículo científico Federated I-PALIA: Privacy-By-Design Distributed Process Discovery for Duplicated Activities in Healthcare, liderado por investigadores del grupo SABIEN del Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de València (UPV), ha sido distinguido con el premio al mejor artícul...

26/06/2025

ITACA Institute celebrates WIICT 2025: a day to discover how technology is transforming our society
Thursday 10 July will feature talks by Carmina G Almudéver and Jordi Linares, leading experts in quantum computing architectures and artificial intelligence

The event will take place on Thursday, 10 July, and will feature talks by Carmina G. Almudéver and Jordi Linares, leading experts in quantum computing architectures and artificial intelligence, respectively.

26/06/2025

Today in Pavia, Italy
2st International Workshop on Process Mining Applications for Healthcare (PM4H 25)
Initiative of the Process-Oriented Data Science for Healthcare Alliance to promote the research, development, education and understanding of Process-Oriented Data Science in Healthcare. For more information about the activities and its members.
https://personales.upv.es/carferll/PM4H/
Carlos Fernandez Llatas Gema Ibañez Sanchez
Vicente Traver, Zoe Valero
Universitat Politècnica de València UPV PODS4H ITACA Sabien
In conjuntion with the International Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME25) https://aime25.aimedicine.info/workshops/

This workshop explores the role of AI in electrophysiology, focusing on diagnostics, patient monitoring, and personalized treatments through machine learning techniques. It will address AI applications such as arrhythmia detection and risk stratification while discussing key adoption challenges, inc...

19/06/2025

Nuevo artículo de -SABIEN publicado esta semana en el Journal of Biomedical Informatics liderado por Carlos Fernandez Llatas: A declarative approach for interactive process discovery in the clinical domain

Con Begoña Martínez-Salvador y Mar Marcos

Este trabajo propone un enfoque innovador, que utiliza técnicas para el descubrimiento interactivo de procesos en el ámbito clínico. Lo más destacado de esta propuesta es que permite al experto clínico incorporar de manera interactiva su conocimiento especializado en el algoritmo de gestión de procesos (PM). Además, este enfoque genera modelos de procesos que son más comprensibles y que reflejan de manera más precisa los procedimientos de tratamiento. Esto no solo mejora la claridad de los modelos, sino que también facilita la colaboración entre expertos y algoritmos, optimizando así la atención médica.

This work proposes a novel approach with techniques for interactive process discovery in the clinical domain. This approach not only allows the clinical expert to interactively incorporate specialized knowledge into the PM algorithm, but also serves to obtain process models that are more comprehensi...

15/05/2025

Ennova Health Awards 2024

The project “Interactive Dashboards for Diabetes Management”, where ITACA-SABIEN participed, was recognised with the award in the "Big Data and " category for its innovation in diabetes care through data analysis and unsupervised learning.

“The dashboard enables personalised visualisations and real-time updates, providing key information for self-management and informed healthcare decisions”, explains Martínez-Millana, Deputy Director of ITACA-UPV and a participating researcher in the project.

In addition, the system implements a clustering model that categorises patients into three groups based on their glucose profiles and sensor usage. This facilitates personalised treatment strategies, diabetes education, and guidance in using the sensors. The platform will be validated in the coming months to assess its potential for cost savings and efficiency in resource allocation within real-world settings.

The project “Interactive Dashboards for Diabetes Management”, where ITACA-SABIEN participed, was recognised with the award in the "Big Data and Artificial Intelligence" category for its innovation in diabetes care through data analysis and unsupervised learning.