23/01/2026
🚀 Data Hub di HubSpot: dati unificati per team Human + AI.
Un team ibrido umano–AI è efficace solo quanto i dati che lo alimentano.
E oggi, per molte aziende, i dati sono ancora frammentati tra email, call, fogli Excel e sistemi scollegati, rendendo difficile avere una visione completa e affidabile del cliente.
✨ Al Fall 2025 Spotlight, HubSpot ha presentato il nuovo Data Hub e importanti aggiornamenti allo Smart CRM: pacchetti aggiuntivi (non feature standard) pensati per chi vuole portare la gestione dei dati a un livello più evoluto.
🔹 Cos’è un customer data collection software?
È una soluzione che consente alle aziende di raccogliere, organizzare e analizzare dati first-party provenienti da più canali, offrendo una visione più chiara di come le persone interagiscono con il brand.
Il Data Hub di HubSpot ne è un esempio concreto: semplifica l’unificazione dei dati aziendali e ne migliora la qualità, rendendo gli insight più affidabili.
🔹 Data Hub
Unifica, pulisce e connette dati strutturati, non strutturati ed esterni in un’unica base affidabile👉 Meno export manuali, meno duplicati, più insight realmente attivabili.
🔹 Smart CRM
Va oltre click e form: cattura insight da email, chiamate e meeting, arricchendo automaticamente contatti e aziende con segnali di comportamento e intento.
Funzionalità principali (in beta):
Data Studio: connessione diretta a database, app e file, gestione di milioni di record e suggerimenti AI per relazioni, segmentazione e reporting.
🔹Data Quality Tools: automazione della data hygiene (deduplica, normalizzazione, completamento campi e segnalazione incoerenze).
📊 Data Hub vs CDP
Gli strumenti di data collection raccolgono i dati, una Customer Data Platform li unifica, li pulisce e costruisce un profilo cliente unico.
Insieme, Data Hub e Smart CRM funzionano come una vera CDP, attivabile su marketing, sales e service, con il CRM come fonte centrale della relazione con il cliente.
🧩 Come scegliere uno strumento di data collection?
Cinque criteri chiave: facilità d’uso, integrazioni, sicurezza, coerenza e validazione dei dati.
👉Un investimento aggiuntivo, ma strategico per chi vuole dati di qualità, AI più efficace e decisioni migliori.
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