アジャスト 孤立死 孤立死対策 見守り 高齢者 介護 it iot qol 夜の巡回

アジャスト 孤立死 孤立死対策 見守り 高齢者 介護 it iot qol 夜の巡回 約15年前に同僚が孤独死をしてしまいました。全世界から孤独死を無くしたい。介護施設の夜の巡回を無くしたい。

04/07/2022

久しぶりの投稿です。
 長らく投稿していませんでしたが、新たに「音声合成」のスレッドを立ち上げます。
 今後はこちらのスレッドに注力します。

17/01/2019

①マイクロ波方式
 利点 外乱ノイズに強い。
(テレビやラジオ、音楽の周波数と異なる周波数帯域なので、影響がほぼない)
 欠点 センサと利用者さんとの間に金属や水分があると正しい検出ができない。
(マイクロ波は金属や水で反射してしまうため)

②聴診器方式
 利点 ベッドの横幅を広くスキャンできる。
 欠点 形状が大きくなる。人間の生活環境ノイズの影響を受けやすい。高額になりがち。

③荷重検出方式
 利点 ベッドの横幅を広くスキャンできる。
 欠点 形状が大きくなる。耐久性が悪い、高額になりがち。

01/09/2018

以下の利点と欠点

②聴診器方式
 利点は、電気毛布を使える。
 欠点は、外でトラックや電車による振動で取得したい脈拍や呼吸の周波数に対してSN非が悪くフィルタ処理が複雑になる。

③荷重検出方式
 利点は、電気毛布を使える。
 欠点は、薄いシート状なので耐久性が良くない。

31/07/2018

非接触バイタルセンサの原理

非接触バイタルセンサの原理について、簡単に説明させて頂きます。

センサにより、おおきく3つの方式があります。

①マイクロ波方式
②聴診器方式
③荷重検出方式

詳細は、以下です。

②聴診器方式
 お医者さんが患者さんの胸にあてて心音や呼吸器官を音で検診するように、音をひろうしくみです。
 環境ノイズ(エアコンや扇風機、テレビやラジオなど周辺の道路や鉄道環境などの影響を受けやすいことが予想されます。

③荷重検出方式
 ペラペラのフイルム状のセンサで、体重がかかったりすることで抵抗値の変化をひろうしくみです。

それぞれの方式で利点欠点があります。

 次回以降は、なぜ弊社がマイクロ波方式を採用したか、説明させて頂きます。

19/07/2018

非接触バイタルセンサの原理

非接触バイタルセンサの原理について、簡単に説明させて頂きます。

センサにより、おおきく3つの方式があります。

①マイクロ波方式
②聴診器方式
③荷重検出方式

詳細は、以下です。

①マイクロ波方式
 センサは、ドップラーセンサを使います。
 人体に対して指向性を持つマイクロ波を照射し、人体でマイクロ波が反射されるときにマイクロ波に人体の脈拍呼吸動きの信号が乗っかってドップラーセンサに受信される。
 受信されたマイクロ波出力は、アナログ波形なのでADC(アナログ情報をデジタル情報に変換する)し、WiFiなどで出力され、モバイルWiFi端末を介して、クラウドサーバのデータベースに「バイタルデータ」として保存される。

 以下、明日以降にアップします。お楽しみに!
②聴診器方式
③荷重検出方式

19/07/2018

非接触バイタルセンサって何?

身内に遠方に1人暮らしされている高齢者がいたら、ネットを介して睡眠時に限りますが、息をしているか、脈拍があるか、を手元のスマホやパッドなど、インターネットに接続された端末で確認することが出来ます。

介護施設では、夜に利用者さんが寝ているかを確認するために、巡回をしています。その巡回の回数を減らせることができます。

睡眠時の、脈拍、呼吸、寝返り、熟睡しているであろう範囲、を視える化できます。

原理は、次回のスレッドで!

19/07/2018

投稿内容を読んで頂いてる方へ

 まずは、この投稿内容(スレッド)を読んで頂き、ありがとうございます。

 こちらのスレッドを管理している古川純一といいます。
 多くの方は、私と既に会ったり名刺交換させて頂いている方と思います。

 ここでは、主に非接バイタルセンサについてアップさせて頂きます。

「10年以内に、私オリジナルWebシステムによって、世界から孤立死や変死をなくす」を目標とします。

 この目標は、私ひとりでは到底達成できないので、多くの方、特に私よりも知識や能力のある方にご協力して頂きたく考えています。

 でも協力頂くためには、「先に皆さんのビジネスやプライベートにお役に立つようなこと」をしなければいけないと考えています。

 そこで、教えて下さい。みなさん、どのような職業の経営者をご紹介したら、皆さんのビジネスやプライベートにお役に立つことができるか教えて下さい。

 このスレッドにアップまたはメッセンジャで教えて下さい。

13/07/2018

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