서울대학교병원

10/12/2025

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08/12/2025

해외 AI 말고, 한국 의료 기준으로 만든 의료 AI가 나왔습니다 🏥🤖
KMed.ai는 진료 현장의 표현과 국내 기준을 반영해 더 정확하게 이해하도록 개발됐어요.
그리고 성능 검증까지: 국시 방식 평가 96.4점!
👉 카드에서 핵심만 30초 안에 확인하세요.

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A medical AI that speaks Korea’s clinical language is here. 🏥🤖
Seoul National University Hospital and NAVER unveiled KMed.ai, a Korea-optimized medical LLM built to reflect local clinical guidelines and healthcare context—helping strengthen data sovereignty and reduce reliance on general-purpose overseas AI.
In a KMLE-style evaluation, KMed.ai achieved an average score of 96.4. Next, it’s expected to support clinicians with tasks like documentation and clinical reasoning—moving us closer to a safer, smarter Intelligent Hospital.


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07/12/2025

풀영상은 서울대병원tv에서 확인하세요!

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05/12/2025

https://youtu.be/TA629123aUs?si=24x08cTp4ArqkOO4
기침이 갑자기 심해졌는데 감기약이나 항생제로도 잘 낫지 않나요?
그렇다면 우리 주변 수돗물·흙·강물 같은 환경에 존재할 수 있는 ‘비결핵 항산균(NTM)’ 감염을 한 번 의심해볼 수 있습니다.

서울대병원 호흡기내과 임재준 교수가 자세히 알려드립니다

기침이 갑자기 심해졌는데 감기약이나 항생제로도 잘 낫지 않나요?그렇다면 우리 주변 수돗물·흙·강물 같은 환경에 존재할 수 있는 ‘비결핵 항산균(NTM)’ 감염을 한 번 의심해볼 수 있습니다. 이 균이 폐에 자리 잡으면 기침.....

05/12/2025

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04/12/2025

“흉부 X선은 폐만 보는 검사”라고 생각하셨나요? 😊
사실 흉부 X선에는 갈비뼈·쇄골·척추 같은 뼈도 함께 찍혀요.
서울대병원 박상민 교수팀은 흉부 X선 한 장으로 정상/골감소증/골다공증을 분류하는 ‘설명 가능한 AI’를 개발했어요.
특히 이번 연구는 “AI가 맞혔다”에서 끝나지 않고, AI가 실제로 어떤 뼈 구조를 근거로 판단했는지까지 수치로 확인해 신뢰도를 높였다는 점이 포인트랍니다.
✅ 여성 14,502명(흉부 X선+골밀도 검사 DXA) 데이터를 분석했고,
✅ 파운데이션 모델 12종을 비교한 결과 DINOv2-LoRA가 가장 좋은 성능(AUC 0.93)을 보였어요.
앞으로는 골밀도 검사(DXA)를 바로 받기 어려운 상황에서도, 건강검진에서 이미 찍는 X선으로 골다공증을 ‘한 번 더 챙겨볼 기회(기회 검진)’가 늘어날 가능성이 있어요.

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Did you know a chest X-ray isn’t only about the lungs? 😊
It also captures bone structures like the ribs, clavicles, and spine.
A research team led by Prof. Sangmin Park at Seoul National University Hospital developed an explainable AI that classifies normal / osteopenia / osteoporosis using a chest X-ray alone.
What makes this study especially meaningful is that the team didn’t stop at accuracy—they also quantitatively verified what the AI looked at (bone regions such as the spine and ribs), helping improve clinical trust.
✅ Analyzed data from 14,502 women who had both chest X-rays and DXA tests
✅ Compared 12 foundation-model approaches
✅ Best model: DINOv2 + LoRA with AUC 0.93
This opens the door to opportunistic screening—a chance to flag osteoporosis risk using X-rays already taken in routine checkups.

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