26/11/2025
📚 Ar generatyvinis dirbtinis intelektas gali tapti mokymo ateitimi? Dirbtinis intelektas (DI) sparčiai veržiasi į aukštąjį mokslą, tačiau vienas perspektyviausių jo vaidmenų yra išmaniosios mokymo sistemos (IMS).
🤖 Kas yra IMS?
Tai DI pagrindu veikiančios sistemos, kurios suteikia studentams asmeninį grįžtamąjį ryšį, pritaikytus mokymosi kelius ir pagalbą realiuoju laiku. Pagalvokite apie jas kaip apie virtualius mokytojus, sukurtus individualizuotam mokymui dideliu mastu.
📈 DI Poveikis iki šiol:
Studentai, naudojantys DI valdomas IMS, pasiekia geresnius rezultatus ir yra labiau įsitraukę nei tradicinėse klasėse. STEM (mokslo, technologijų, inžinerijos ir matematikos) srityse IMS padeda besimokantiesiems lavinti stipresnius problemų sprendimo įgūdžius ir geriau įsiminti žinias.
💡 Pagrindiniai DI valdomų IMS privalumai:
🎯 Asmeninis mokymasis – prisitaiko prie kiekvieno studento tempo, stiprybių ir spragų.
📊 Mokymosi analizė – numato rizikingus studentus ir siūlo intervencijas.
🌍 Įtrauktis ir lygybė – suteikia prieigą nepriklausomai nuo vietos ar aplinkybių, palaikydama įvairius besimokančiuosius asmenis.
🔬 Dėmesys STEM – ypač efektyvus mokslo, technologijų, inžinerijos ir matematikos mokyme.
🚀 Ateityje gali atsirasti:
🌐 Virtuali ir papildyta realybė – pamokos taps labiau įtraukiančios. 🦾 Robotai ir avatarai – veikiantys kaip interaktyvūs mokymosi draugai.
🎮 Žaidimizavimas (gamification) – didinantis motyvaciją ir įsitraukimą.
🔗 Žmogaus ir DI bendradarbiavimas – IMS palaikys, o ne pakeis pedagogus.
⚠️ Iššūkiai išlieka:
🔒 Duomenų privatumas ir etika.
🤝 Pasitikėjimo kūrimas tarp pedagogų.
💬Gebėjimų trūkumas suprasti žmogaus emocijas ir kūrybiškumą.
✨Generatyvinis dirbtinis intelektas keičia mokymą, tačiau jo tikslas nėra pakeisti mokytojus. Vietoj to, jis turėtų papildyti žmogaus mentorystę, padarydamas švietimą labiau personalizuotu, įtraukiančiu.
📄 Šis tekstas paremtas Batsaikhan ir Correia (2024) straipsniu „The effects of Generative Artificial Intelligence on Intelligent Tutoring Systems in higher education: A systematic review“.
