Global Food Safety Institute

02/02/2026

လူများစုက မယုံကြည်ပေမယ့် ကိုယ်ကဒါတွေကို ယုံကြည်တယ်။
1. Food Safety လုပ်ရင် စားသုံးသူကျန်းမာရေးကို ကာကွယ်ပေးတယ်၊ စနစ်တကျလုပ်ရင် လုပ်ငန်းအတွက်လည်း အမြတ်ရမယ်၊ တိုးတက်မယ်။
2. Food Business တွေကို အောင်မြင်အောင် ကူညီပေးနိုင်တဲ့ နည်းလမ်းတွေ တကယ်ရှိတယ်။
3. Food Business တစ်ခု သေချာထူထောင်နိုင်ရင် သားစဥ်မြေးဆက် လက်ဆင့်ကမ်းလို့ရတယ်။
4. ထုတ်ကုန်ကောင်းတွေကို အားပေးမယ့်သူဆိုတာ (မြန်မာနိုင်ငံအပါအဝင်) ဘယ်မှာမဆိုရှိတယ်။
5. ထုတ်ကုန်ကောင်းကောင်းထုတ်၊ သေချာစနစ်တကျရောင်း၊ စားသုံးသူယုံကြည်မှုကို ထူထောင်နိုင်ရင် Food Business ဆိုတာ အောင်ကိုအောင်မြင်တယ်။
ကိုယ်လုပ်သမျှအလုပ်တွေအားလုံးက အဲဒီယုံကြည်မှုတွေအပေါ် အခြေခံတယ်။

01/02/2026

မြန်မာနိုင်ငံမှာရော Recall ခေါ်ရတာရှိလား။
ကိုယ်တိုင် ခေါ်တဲ့ Voluntary Recall တွေအကြောင်းနဲ့
FDA က ညွှန်ကြားလို့ မဖြစ်မနေ ခေါ်ရတဲ့ Recall တွေအကြောင်း။

31/01/2026

Recall ဆိုတာ ဘာလဲ။
Recall လုပ်ရရင် ဘယ်လိုစရိတ်တွေရှိလာမလဲ။
လုပ်ငန်းတွေအတွက် ဘယ်လောက်နစ်နာနိုင်လဲ။

30/01/2026

စျေးထဲသွားတိုင်း ငါးတွေမှားပြီးဝယ်မိလား။
ငါးမြင်း နဲ့ ငါးတန်
ငါးကြင်း နဲ့ ငါးမြစ်ချင်း
ဒီလိုနေ့စဥ် စားသုံးကြတဲ့ငါးတွေကနေ စျေးကြီးတဲ့ Salmon ငါးတွေအထိ Fraud Case တွေ အများကြီးပါပဲ။
Client စက်ရုံတစ်ရုံမှာဆိုရင် Salmon ငါးတွေကို Sushi ပေါ်ကအလွှာလေးတွေအဖြစ် ထုတ်လုပ်ကြတာ ဆိုတော့ Audit အစစ်ခံတိုင်း Food Fraud ကိုဘယ်လိုကာကွယ်သလဲဆိုတာ တင်းတင်းကြပ်ကြပ်စစ်တဲ့ ခေါင်းစဥ်တစ်ခုပါ။ Salmon လောကမှာလည်း သဘာဝ Salmon နဲ့ မွေးမြူရေး Salmon ကစျေးကွာတာကိုး။
အခုတော့ AI ကိုအသုံးပြုပြီး တွေကို ခွဲခြားနိုင်ပြီ။ အတုအစစ်ခွဲခြားတဲ့အခါ အဓိက အသုံးပြုတဲ့ နည်းပညာ (၂) မျိုး ရှိပါတယ်။
၁။ အထူးဓာတ်မီးနဲ့ အလင်းလှိုင်းကို သုံးခြင်း (Spectroscopy)
• နည်းပညာ - Fourier transform near-infrared (FT-NIR)
• အလုပ်လုပ်ပုံ
ငါး ကို အထူးဓာတ်မီးတစ်လက်နဲ့ ထိုးကြည့်လိုက်တာနဲ့ တူပါတယ်။ အဲ့ဒီဓာတ်မီးကနေ ထွက်တဲ့အလင်းက အစားအသောက်ထဲကို ဖြတ်သွားတဲ့အခါ ငါးရဲ့ ဖွဲ့စည်းပုံကို ကွန်ပျူတာဆီ ပြန်ပို့ပေးပါတယ်။
AI က အဲ့ဒီအချက်အလက်တွေကို ကြည့်ပြီး "ဒါဟာ ငါးအစစ်ပဲ" ဒါမှမဟုတ် "ဒါကတော့ ငါးအတုပဲ" ဆိုတာကို ခွဲခြားပေးတာပါ။ အစားအသောက်ကို မြည်းကြည့်စရာ၊ လှီးကြည့်စရာ မလိုဘဲ အပြင်ကနေ ကြည့်ရုံနဲ့ သိနိုင်တဲ့ Superhero မျက်မှန် လိုပါပဲ။
၂။ ဇီဝမှတ်ပုံတင် ဘားကုဒ်နဲ့ စစ်ဆေးခြင်း (DNA Barcodes)
• နည်းပညာ - DNA Barcoding + Machine Learning
• အလုပ်လုပ်ပုံ
ကုန်ပစ္စည်းတွေမှာ ဘားကုဒ် (Barcode) ပါသလိုမျိုး သက်ရှိတွေမှာလည်း သူတို့ရဲ့ ကိုယ်ပိုင် DNA ဘားကုဒ် တွေ ရှိပါတယ်။
• AI က အဲ့ဒီ DNA ကုဒ်တွေကို ဖတ်ပြီး "ဒီငါးဟာ ကိုယ်ဝယ်ချင်တဲ့ ငါးအစစ်လား၊ အခြားငါးလား" ဆိုတာကို တိတိကျကျ ပြောနိုင်ပါတယ်။ လူတွေက မျက်စိနဲ့ကြည့်ပြီး မှားနိုင်ပေမဲ့ AI ကတော့ အဲ့ဒီ DNA ကုဒ်တွေကို ကြည့်ပြီး အမှားအယွင်းမရှိ ခွဲခြားနိုင်ပါတယ်။
ဘာကြောင့် ဒီနည်းပညာတွေက ကောင်းတာလဲ။
• အစားအသောက် အလေအလွင့်နည်းသွားမယ်။ အရင်ကဆိုရင် အစစ်လား၊ အတုလား သိဖို့ ဓာတ်ခွဲခန်းမှာ အသားငါးတွေကို ဖျက်ဆီးပြီး စစ်ရပါတယ်။ အခုတော့ AI ကြောင့် အစားအသောက်တွေကို မဖျက်ဆီးဘဲ စစ်နိုင်တဲ့အတွက် အလဟဿ မဖြစ်တော့ပါဘူး။
• အရမ်းမြန်တယ်။ လူတွေ လိုက်စစ်နေရင် အချိန်အကြာကြီး ပေးရပေမဲ့ AI ကတော့ စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်းမှာ အဖြေထုတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။
• တိကျတယ်။ လူက အိပ်ငိုက်လို့၊ ပင်ပန်းလို့ မှားနိုင်ပေမဲ့ AI ကတော့ အချက်အလက်တွေကို တိတိကျကျ တွက်ချက်ပေးတာမို့ ပိုပြီး ယုံကြည်ရပါတယ်။
အချုပ်အားဖြင့်ဆိုရင် AI နဲ့ အစားအသောက်တွေကို မဖျက်ဆီးဘဲ (Non-destructive) အလင်းတန်းတွေ၊ DNA ကုဒ်တွေကို သုံးပြီး အစစ်လား၊ အတုလားဆိုတာကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်နဲ့ တိတိကျကျ စစ်ပေးနိုင်တဲ့ နည်းတွေကို အသုံးပြုနေကြပါပြီ။

29/01/2026

အစားအသောက်ဘေးကင်းရေး အတွက် AI

Food Safety အတွက် အခုလက်ရှိ AI ကို ဘယ်လိုတွေ အသုံးပြုနေပြီလဲဆိုတာကို နည်းပညာစကားတွေမပါဘဲ အရှင်းဆုံးရေးထားပါတယ်။ ပညာရပ်ပိုင်းဆိုင်ရာတွေကိုတော့ နောက်ပို့စ်တွေမှာ ဖြည်းဖြည်းချင်း ရေးသွားပါမယ်။

၁။ ဓာတ်ခွဲခန်းထဲက စက်ရုပ်လက်ထောက်
AI ဟာ ဓာတ်ခွဲခန်းထဲမှာ သိပ္ပံပညာရှင်တွေကို ကူညီပေးတဲ့ အလွန်တော်တဲ့ လက်ထောက်တစ်ယောက်လိုပါပဲ။ သူ့ကိုအသုံးပြုတဲ့အတွက် ဒီအကျိုးကျေးဇူးတွေကို ရရှိပါတယ်။
• ပိုးမွှားတွေကို အမြန်ရှာခြင်း - အစားအသောက်ထဲမှာ ပါနေတဲ့ မကောင်းတဲ့ ရောဂါပိုးမွှားတွေကို လူတွေထက် ပိုမြန်အောင် ရှာပေးနိုင်ပါတယ်။
• ဘယ်ကလာသလဲဆိုတာ သိခြင်း - ဥပမာ - ရောဂါပိုးတစ်ခုကို တွေ့ရင် ဒီပိုးဟာ အသားကလာတာလား ဒါမှမဟုတ် နို့ထွက်ပစ္စည်းက လာတာလားဆိုတာကို AI က ခွဲခြားပေးနိုင်ပါတယ်။

၂။ နယ်စပ်ဂိတ်စောင့်
နိုင်ငံတစ်ခုထဲကို အစားအသောက်တွေ ဝင်လာတဲ့အခါ AI ဟာ အလွန်တော်တဲ့ ဂိတ်စောင့်ကြီးလို အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ သူကဒါတွေကို ကျွမ်းကျင်ပါတယ်။
• ဦးစားပေး ရွေးချယ်ခြင်း - Container တွေ အများကြီးထဲက ဘယ်အလုံးမှာ အန္တရာယ်ရှိနိုင်လဲဆိုတာကို AI က မှန်းပေးနိုင်ပါတယ်။ အကုန်လုံးကို လိုက်မစစ်ဘဲ အန္တရာယ်ရှိနိုင်တာကိုပဲ ရွေးစစ်တဲ့အတွက် အချိန်ကုန် သက်သာစေပါတယ်။
• အစားအသောက်အတုတွေကို ရှာခြင်း - ဥပမာ - ငါး ဒါမှမဟုတ် မှိုတွေဟာ အစစ်လား၊ အတုလားဆိုတာကို ပစ္စည်းကို ဖျက်ဆီးစရာမလိုဘဲ AI နဲ့ စစ်လို့ရပါတယ်,။ အမေရိကန်နိုင်ငံမှာဆိုရင် ဒီနည်းနဲ့ မကောင်းတဲ့ အစားအသောက် ကီလိုဂရမ် ၄၇ သန်း ကို ဖယ်ရှားနိုင်ခဲ့တယ်လို့ရေးထားပါတယ်။

၃။ အင်တာနက် စုံထောက်
AI ဟာ အင်တာနက်ပေါ်က သတင်းတွေနဲ့ လူတွေ ရေးသားတာတွေကို အမြဲဖတ်နေတဲ့ စုံထောက်တစ်ယောက်လိုပါပဲ။ သူက ဒီလိုအကူအညီပေးနိုင်ပါတယ်။
• ရောဂါပိုးကို စောစောသိခြင်း - လူတွေက အွန်လိုင်းပေါ်မှာ "ဗိုက်နာတယ်" လို့ ရေးကြရင် ဒါဟာ အစားအသောက်ကြောင့်လားဆိုတာ AI က ချက်ချင်း သိနိုင်ပြီး အစိုးရကို သတိပေးနိုင်ပါတယ်။
• သတင်းတွေကို ဖတ်ခြင်း - ကမ္ဘာတစ်ဝန်းမှာ ဘယ်အစားအသောက်တွေကတော့ဖြင့် အန္တရာယ်ရှိနေပြီဆိုတဲ့ သတင်းတွေကို AI က အလိုအလျောက် ဖတ်ပြီး မှတ်သားပေးထားပါတယ်။
သတိထားရမယ့်အချက်
AI ဟာ အလွန်တော်ပေမဲ့ တစ်ခါတလေမှာ မဟုတ်တာတွေကို ဟုတ်သလိုလိုနဲ့ လျှောက်ပြောတတ်ပါသေးတယ်။ ဒါကို Hallucination လို့ ခေါ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် AI က ဘာပဲပြောပြော နောက်ဆုံးမှာ လူသားကျွမ်းကျင်သူတွေကပဲ အမှန်တကယ် ဟုတ်မဟုတ် ပြန်စစ်ဆေးပြီး ဆုံးဖြတ်ရပါတယ်။

28/01/2026

AI လှိုင်းလုံးကြီးတွေကြားထဲမှာ ဘယ်လို Professional ပီသကြမလဲ။

ဒီရက်ထဲမှာ AIT ကို Dissertation ကိစ္စနဲ့ရောက်ဖြစ်တယ်။ တိုက်တိုက်ဆိုင်ဆိုင် Restructure လုပ်ထားတဲ့ ကျမတို့ဌာန Faculty of Resources ရဲ့ ပထမဆုံးအကြိမ် Fresher Welcome ကို တက်ဖြစ်တယ်။ အရင်က School of Environment, Resources and Development (SERD) လို့ဖွဲ့စည်းထားတဲ့ဌာနတွေကို Faculty ပုံစံနဲ့ ပြန်ဖွဲ့စည်းလိုက်တာ။ သေးသေးကျစ်ကျစ်နဲ့ ပိုတိကျတဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်တွေ ဖေါ်ဆောင်နိုင်ဖို့ Restructure လုပ်တာဖြစ်မယ်လို့ ယူဆပါတယ်။
ဒီလထဲမှာပဲ Chulalongkorn, Mahidol နဲ့ Chiang Mai University တွေကလည်း ပေါင်းစည်းမှုတွေ လုပ်ကြတယ်။ ဒီလိုအပြောင်းအလဲတွေ ကမ္ဘာအနှံ့ဖြစ်နေကြပြီးတော့ Academic/ Higher Education အပိုင်းမှာ သိသာထင်ရှားတဲ့ အပြောင်းအလဲတွေ ဖြစ်တယ်။ သူတို့ပြောင်းတာက Food Industry Professional တွေအတွက် အခုချက်ချင်းမဟုတ်ပေမယ့် အပြောင်းအလဲတွေ မကြာခင်လာတော့မယ်ဆိုတဲ့ Signal တွေဖြစ်တယ်။
နောက်ငါးနှစ်လောက်မှာ ကျမတို့ရင်းနှီးခဲ့တဲ့ ကျောင်းတက်၊ ဘွဲ့ရ၊ အလုပ်လုပ် ဆိုတဲ့ပုံစံတောင် ပြောင်းသွား နိုင်တယ်လို့ထင်မိတယ်။ Professional ရဲ့လုပ်ဆောင်ချက် မှားတာနဲ့ လူတစ်ယောက်ကိုသော်လည်းကောင်း၊ လူအများကိုသော်လည်းကောင်း၊ တရားဥပဒေစိုးမိုးမှုကိုသော်လည်းကောင်း ထိခိုက်သွားနိုင်တဲ့ ဆရာဝန်၊ သူနာပြု၊ ဆေးဝါးကျွမ်းကျင်၊ အင်ဂျင်နီယာ၊ ရှေ့နေ တို့လိုအလုပ်တွေကတော့ လိုင်စင်တစ်ခုခုလိုအပ်တာမို့ Academic က ဆက်ပြီး အရေးပါနေဦးမယ်လို့ ပညာရှင်တွေကဆိုကြတယ်။ လိုင်စင်မလိုတဲ့ အလုပ်တွေအတွက် ဘွဲ့တွေက အရေးကြီးချင်မှ ကြီးတော့မယ်တဲ့။
ပိုက်ဆံပေးရတာမှမဟုတ်တာ၊ စိတ်ကူးယဥ်ကြည့်လိုက်မယ်နော်။ အလုပ်ထဲဝင်ဖို့ ဘွဲ့လက်မှတ်က နံပါတ်တစ် မဟုတ်တော့ဘူး၊ အင်တာဗျူးမှာ ကိုယ်လုပ်ရမယ့်အလုပ်ကို လက်တွေ့လုပ်ပြပြီး ရလာဒ်ကောင်းမှ အလုပ်ခန့်တယ်။ SOP တွေကလည်း အလွယ်တကူသင်ယူလို့ရအောင် video training တွေလုပ်ထားလို့ ရောက်တာနဲ့ ကိုယ်တိုင် သင်ယူလို့ရတယ်။ အလုပ်လုပ်ရင်း မသေချာရင် customized AI တွေ (ဥပမာ Nestle Chat/ Pfizer GPT)ကို အချိန်မရွေး ဝင်မေးလို့ရတယ်။ QC စစ်ထားတဲ့အဖြေတွေကို Trend ဆွဲတာတို့၊ Trend Analysis လုပ်တာတို့ဆို AI ကိုခိုင်းလိုက်ယုံပဲ။ ပြဿနာတက်ပြီဆို Root Cause Analysis တွေကို Data နဲ့ လုပ်ကြမယ်။ ကျမတို့ခေတ်က ပိုးပေါက်လို့ Investigation လုပ်ရသလို အချိန်တွေအများကြီး ပေးစရာ မလိုတော့ဘူး။ Data များများရှိတဲ့ စက်ရုံတွေဆို နောက် ဘယ် Batch လောက်မှာ ဘာပြဿနာဖြစ်နိုင်တယ် ဆိုတဲ့ Prediction တွေတောင် လုပ်နိုင်လောက်တယ်။
ဒါဆိုရင် လူတွေရဲ့ အခန်းကဏ္ဍက ဘယ်လိုဖြစ်သွားမလဲ။
AI ကိုခိုင်းလို့ရတဲ့ တစ်ပုံစံထဲ ထပ်တလဲလဲလုပ်ရတဲ့ အလုပ်တွေ (repeated tasks) ကို အာရုံမစိုက်ဘဲ AI နဲ့ဖြေရှင်းလို့မရတဲ့ လူမှုဆက်ဆံရေးနဲ့ ဆက်စပ်စဥ်းစားနိုင်စွမ်းမှာ လူ့စွမ်းဆောင်ရည်က ပိုအရေးပါလာမယ်။ သေချာတာက ကျနော်ကစက်ပဲမောင်းတတ်တာ၊ ကျမက QC ပဲစစ်တတ်တာ၊ ကျနော်ကလည်း Engineer ဆိုတော့ စက်တွေအကြောင်းပဲသိတာ၊ ခင်ဗျားတို့ Yield တွေ ဘာတွေနားမလည်ဘူးလို့ လုပ်လို့မရတော့ဘူး။
Systems Thinking ကို သင်ယူလေ့ကျင့်ပြီး ကျွမ်းကျင်အောင်လုပ်ရမယ်။ AI အသုံးပြုပြီး ကိုယ့်ရဲ့ စဥ်းစားနိုင်စွမ်းနဲ့ အလုပ်ပြီးမြောက်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရမယ်။ ရှင်ပြောလိုက်တာနဲ့ သူများနားထောင်ရအောင်၊ “စကားဖြစ်အောင်” လုပ်ရမယ်။
အနာဂတ်မှာ ရှင့်ရာထူးထက် ရှင့်ရဲ့ "အမြင် (Perspective)" က ပိုတန်ဖိုးရှိလာမယ်။ ဒါ့ကြောင့် .....
💚 ကိုယ့်ဌာနထဲကနေ ခေါင်းလေးဖော်ပြီး အပြင်လောကကို ကြည့်ပါ။
💚 စာအုပ်ကြီးအတိုင်း လိုက်နာရုံတင်မဟုတ်ဘဲ အခြေအနေအရ ဆုံးဖြတ်တတ်တဲ့ အရည်အချင်းကို မွေးမြူပါ။
💚 လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွက် ပိုမိုဘေးကင်း၊ ကျန်းမာတဲ့ အစားအသောက်စနစ်ဖြစ်အောင် ဘယ်လိုကူညီမလဲ ဆိုတာ စဉ်းစားပါ။
💚 ပြဿနာရှာပါ၊ များများရှာပြီး များများဖြေရှင်းပါ။ ရှင် ရှင်းနိုင်တဲ့ပြဿနာက ကြီးလေကောင်းလေပဲ။
တက္ကသိုလ်ကြီးတွေတောင်မှ သူတို့ရဲ့ အုတ်မြစ်တွေကို ဖျက်ပြီး အသစ်ပြန်ဆောက်နေကြရင် ကျမတို့ ပညာရှင်တွေလည်း ကိုယ့်ရဲ့ စဉ်းစားပုံ Mindset တွေကို အသစ်ပြန်ပြင်ဖို့ အချိန်ရောက်ပြီလို့ မထင်ဘူးလား။
ရှင်တို့ကို ခြိမ်းခြောက်နေတာ မဟုတ်ပါဘူးနော်၊ အနာဂတ်အတွက် ပြင်ဆင်ထားတဲ့ (Future-proof) အဆင့်မြင့် ခေါင်းဆောင်တစ်ယောက်ဖြစ်လာဖို့ သတိပေးရင်း အတူတူလိုက်ပြောင်းကြဖို့ ဖိတ်ခေါ်တာပါ။

This historic moment is captured by the PhD scholar Kyaw.

27/01/2026

Facebook က တစ်ခါတစ်လေဝင်ရခက်တတ်လို့ TikTok Account လေးလုပ်ထားပါတယ်။
Global Food Safety Institute နဲ့ Foodie Founder မှာတင်တဲ့ အကြောင်းအရာတွေကိုပေါင်းပြီး တင်မှာပါ။
FB ဝင်ရခက်တဲ့သူဆို TT မှာ follow လုပ်ထားပေးပါနော်။

0 Followers, 0 Following, 0 Likes - Watch awesome short videos created by Ma Saint_Food Biz Coach

27/01/2026

Live from AIT
လတ်တလော FDA က ထုတ်ထားတဲ့ အဏုဇီဝဆိုင်ရာ အညွှန်းက စားသောက်ကုန်လုပ်ငန်းတွေအတွက် ဘယ်လိုသက်ရောက်မှုတွေရှိမှာလဲ။

26/01/2026

ကော်ဖီသောက်ရင်းနဲ့ မြန်မာနိုင်ငံရဲ့ Food Industry (တိတိကျကျပြောရရင် Packaged Food) တွေအတွက် အရေးကြီးတဲ့ FDA Order အကြောင်းလေး ပြောပြထားပါတယ်။
ဒီ Microbiological Parameter Order က စားသောက်ကုန်ထုတ်လုပ်သူတွေအတွက် ဘယ်လိုသက်ရောက်မှုတွေ ရှိနိုင်မလဲဆိုတာအပြင် ဒီအချက်အလက်တွေကို အသုံးပြုပြီး ကိုယ့်လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုမြှင့်တင်နိုင်မလဲ ဆိုတာတွေကိုပါ နောက်​ Video လေးတွေမှာ ဆက်ပြောပြသွားပါမယ်။

24/01/2026

Kombucha ကို မြန်မာ့ Future Food လို့ Professor Anil ကပြောခဲ့ပါတယ်။ မြည်းစမ်းချင်ရင်တော့ မှာမေးကြည့်လို့ရပါတယ်။

24/01/2026

Fridays are for Food Professionals!

ဒီတစ်ပတ်ရဲ့ Professional Development Program မှာတော့ Pepsi Myanmar က Team Lead တစ်ယောက်ဖြစ်တဲ့ ကိုဖြိုးညီညီသက် ကနေ သူဖြတ်သန်းခဲ့တဲ့ အတွေ့အကြုံကောင်းတွေကို စိတ်ဝင်စားဖွယ် ဝေမျှပေးသွားပါတယ်။
အဖွဲ့အစည်း (Organization) တွေ ပြောင်းလဲတဲ့အခါ၊ ကိုယ်ယူရတဲ့ တာဝန် (Role) တွေ ပြောင်းလဲတဲ့အခါမှာ အခြေအနေသစ်နဲ့ မြန်မြန်ဆန်ဆန် အလိုက်သင့်ဖြစ်သွားစေဖို့ "Start With Why" ဆိုတဲ့ Concept ကို ဘယ်လိုအသုံးချခဲ့သလဲဆိုတာ အဓိကထား ဆွေးနွေးပေးခဲ့ပါတယ်။
ဒါ့အပြင်-
✅ အပြောင်းအလဲတွေကြားမှာ Team ကို စနစ်တကျ ဘယ်လိုခေါင်းဆောင်မလဲ?
✅ အလုပ်ခွင်ထဲက Challenge တွေကို ရင်ဆိုင်ကျော်ဖြတ်ပုံ နည်းလမ်းကောင်းများ
✅ လက်တွေ့အသုံးချနိုင်မယ့် ခေါင်းဆောင်မှု အကြံပြုချက်များ... စတာတွေကိုလည်း အမေးအဖြေတွေနဲ့ မြိုင်မြိုင်ဆိုင်ဆိုင် ဆွေးနွေးခဲ့ကြပါတယ်။
ကိုဖြိုးညီညီသက်ရဲ့ ဝေမျှချက်တွေက နေ့စဥ်နဲ့အမျှ အပြောင်းအလဲတွေကို ရင်ဆိုင်နေရတဲ့ Professional တိုင်းအတွက်ပါ တကယ့်ကို အဖိုးတန်တဲ့ Insight တွေ ဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။
အသိပညာတွေ စေတနာပါပါနဲ့ ဝေမျှပေးခဲ့တဲ့ ကိုဖြိုးညီကို အထူး ကျေးဇူးတင်ရှိပါတယ်။✨

23/01/2026

"ညောင်သီးလည်းစား၊ လေးသံလည်း နားစွင့်။"
=
"အလုပ်လည်းလုပ်၊ အနာဂါတ်အတွက်လည်းပြင်ဆင်။"