27/01/2026
Entender la mamografía.
Una herramienta clave en el cribado del cáncer de mama
La mamografía es una técnica de imagen por rayos X de baja dosis utilizada para examinar el tejido mamario y detectar a tiempo el cáncer de mama y otras anomalías. Juega un papel fundamental en la atención preventiva al identificar tumores y calcificaciones antes de que sean clínicamente perceptibles.
🔹 ¿Cómo funciona una mamografía?
El pecho se comprime suavemente entre dos placas para distribuir el tejido de forma uniforme. Esto reduce la dosis de radiación y mejora la calidad de imagen. Las radiografías atraviesan la mama y son captadas por un detector digital, produciendo imágenes de alta resolución para la interpretación por parte del radiólogo.
🔹 Principio de funcionamiento
La mamografía se basa en la atenuación diferencial por rayos X. El tejido graso, el tejido glandular y las calcificaciones absorben las radiografías de forma diferente, creando un contraste que ayuda a identificar áreas sospechosas.
🔹 Componentes principales
• Tubo de rayos X (objetivo de molibdeno o rodio)
• Paleta de compresión
• Detector digital o receptor de imagen
• Generador de alta tensión
• Estación de trabajo de procesamiento de imágenes
• Consola de control
🔹 Principales fabricantes de sistemas de mamografía
• Hologic
• GE Healthcare
• Siemens Healthineers
• Philips Healthcare
• Fujifilm Healthcare
• Carestream Health
🔹 Ventajas
✔ Detección precoz del cáncer de mama
✔ Alta sensibilidad a microcalcificaciones
✔ Almacenamiento digital y fácil comparación
✔ Demostrado que reduce la mortalidad por cáncer de mama
🔹 Desventajas
⚠ Molestias leves debido a la compresión
⚠ Exposición a radiación baja
⚠ Sensibilidad reducida en senos densos
⚠ Posibilidad de falsos positivos o negativos
🔹 Problemas y artefactos comunes
• Desenfoque de movimiento
• Pliegues cutáneos
• Desodorante o artefactos en polvo
• Subcompresión o sobrecompresión
• Defectos del detector o píxeles mu***os
• Errores de posicionamiento
La mamografía sigue evolucionando con tecnologías como la tomosíntesis 3D, la detección asistida por IA y el procesamiento avanzado de imágenes, mejorando la precisión y los resultados para los pacientes.
