20/10/2025
1. Zespół Google DeepMind i Uniwersytetu Yale opracował model Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) z rodziny Gemma, przeznaczony do analizy pojedynczych komórek. Model przewidział, że inhibitor kinazy CK2 (silmitasertib) w połączeniu z niskim poziomem interferonu zwiększa prezentację antygenów w komórkach rakowych. W eksperymentach laboratoryjnych potwierdzono, że połączenie tych dwóch czynników powoduje około 50% wzrost prezentacji antygenów, co może sprawić, że tzw. „zimne” guzy staną się bardziej widoczne dla układu odpornościowego. Odkrycie to wskazuje na nowy, potencjalny szlak terapeutyczny i pokazuje możliwości dużych modeli AI w generowaniu nowych, biologicznie uzasadnionych hipotez.
https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery/?utm_source=substack&utm_medium=email
2. Polski start-up CancerCenter.AI cyfryzuje i automatyzuje diagnostykę onkologiczną w laboratoriach patomorfologicznych. Platforma łączy system LIS, oprogramowanie PathoCam do digitalizacji preparatów i PathoViewer do zdalnej analizy. Rozwiązania działają w chmurze Microsoft Azure, zapewniając bezpieczeństwo danych i zgodność z RODO. Z technologii korzysta już ponad 20 placówek w Polsce, Szwajcarii i Gruzji.
https://biotechnologia.pl/technologie/polski-start-up-usprawnia-diagnostyke-onkologiczna-sztuczna-inteligencja-w-laboratoriach,24074
3. Naukowcy z IBEC i West China Hospital opracowali terapię, która usuwa złogi amyloidu z mózgów myszy w kilka godzin. Po trzech zastrzykach zaobserwowano 45% spadek płytek amyloidowych i poprawę pamięci utrzymującą się przez pół roku. Metoda polega na naprawie bariery krew–mózg za pomocą nanocząsteczek przywracających działanie białka LRP1, odpowiedzialnego za usuwanie toksyn. Wyniki otwierają nowy kierunek leczenia choroby Alzheimera.
https://www.sciencealert.com/new-alzheimers-treatment-clears-plaques-from-brains-of-mice-within-hours