11/02/2026
PL (EN below)
Sztuczna inteligencja w medycynie to już nie science fiction, lecz rzeczywistość zmieniająca sposób leczenia ran przewlekłych. Prof. Arkadiusz Jawień z Collegium Medicum w Bydgoszczy przedstawia fascynujące możliwości AI w diagnostyce i terapii owrzodzeń.
Cztery kluczowe zastosowania AI w leczeniu ran:
• Zautomatyzowana ocena rany - analiza obrazów, rozmiar, głębokość, skład tkanki
• Modele predykcyjne - przewidywanie czasu gojenia, ocena czynników ryzyka, ryzyko nawrotu
• Optymalizacja leczenia - spersonalizowane podejście do każdego pacjenta
• Zdalne monitorowanie - ciągła kontrola przez czujniki i platformy telezdrowiowe
Innowacje już dostępne:
Inteligentne bandaże kontrolujące i monitorujące ucisk
Smart opatrunki mierzące temperaturę i pH rany
Systemy wykrywające rodzaj wysięku i florę bakteryjną
Zalety AI: automatyzacja, uczenie maszynowe, analiza big data, przewidywanie, stratyfikacja ryzyka
Wyzwania: koszty, ryzyko utraty miejsc pracy, brak empatii, kwestie prywatności i bezpieczeństwa
Autor podkreśla, że tylko od naszej wiedzy i mądrego wykorzystania zależy, czy AI stanie się znakomitym narzędziem diagnostyczno-leczniczym. Przyszłość już nadchodzi - czas przygotować się na rewolucję w leczeniu ran przewlekłych.
Pełny artykuł / Full article: https://pjwm.mocmedia.eu/artificial-intelligence-in-the-treatment-of-chronic-wounds/
______________
Artificial intelligence in medicine is no longer science fiction but reality transforming chronic wound treatment. Prof. Arkadiusz Jawień from Collegium Medicum in Bydgoszcz presents fascinating AI possibilities in ulcer diagnostics and therapy.
Four key AI applications in wound care:
• Automated wound assessment - image analysis, size, depth, tissue composition
• Predictive models - healing time prediction, risk factor assessment, recurrence risk
• Treatment optimization - personalized approach for each patient
• Remote monitoring - continuous control through sensors and telehealth platforms
Innovations already available:
Smart bandages controlling and monitoring compression
Smart dressings measuring wound temperature and pH
Systems detecting exudate type and bacterial flora
AI advantages: automation, machine learning, big data analysis, prediction, risk stratification
Challenges: costs, job loss risks, lack of empathy, privacy and security issues
Author emphasizes that only our knowledge and wise use determines whether AI becomes an excellent diagnostic-therapeutic tool. The future is coming - time to prepare for revolution in chronic wound treatment.
Sztuczna Inteligencja
Rany Przewlekłe
Medycyna Cyfrowa
Artificial Intelligence
Chronic Wounds
Digital Health