25/04/2025
"รู้หรือไม่" แค่ประเมินการทรงตัวในวันแรกที่ผู้ป่วย stroke เข้ารับการฟื้นฟูก็สามารถ "ทำนายได้"
ว่าเขาจะกลับมาเดินในชุมชนไม่หรือไม่?
#ขอบคุณบทความดีๆ จากเพจ กายภาพบำบัด จุฬา
🧠 รู้หรือไม่? แค่ประเมินการทรงตัวใน “วันแรก” ที่ผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง (Stroke) เข้ารับการฟื้นฟู ก็สามารถ “ทำนายได้” ว่าเขาจะกลับมาเดินในชุมชนได้หรือไม่!
🔍 งานวิจัยโดยทีมจากภาควิชากายภาพบำบัด คณะสหเวชศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ใช้แบบประเมินเพื่อทำนายว่าหลังจบการฟื้นฟู 4 สัปดาห์ ผู้ป่วยจะกลับมาเดินในชุมชนได้หรือไม่
📌 เครื่องมือที่ใช้:
✅ PASS (Postural Assessment Scale for Stroke Patients)
✅ BBS (Berg Balance Scale)
📊 ผลการศึกษา:
แบบประเมินทั้ง 2 แบบ แม่นยำสูงมาก ในการทำนาย โดยใช้เกณฑ์ cut-off score ดังนี้:
🔸 PASS: > 28 คะแนน
🔹 AUC = 0.955 | Sensitivity = 94.4% | Specificity = 85.7%
🧾 หากได้มากกว่า 28 คะแนนขึ้นไป มีแนวโน้มสูงที่จะสามารถเดินในชุมชนได้
🔸 BBS: > 46 คะแนน
🔹 AUC = 0.991 | Sensitivity = 94.4% | Specificity = 96.4%
📈 คะแนน BBS > 46 บ่งชี้ว่า ผู้ป่วยมีความพร้อมในการเดินอย่างอิสระนอกบ้าน
💡 ค่า LR+ สูงถึง 26.44 แสดงถึงความแม่นยำในการ "ยืนยัน" ว่าผู้ป่วยคนนั้นเดินในชุมชนได้จริง
🩺 นำไปใช้อย่างไรในคลินิก?
✅ เมื่อผู้ป่วย admit เข้าสู่โปรแกรมฟื้นฟู
👉 ทำการประเมินด้วย PASS และ/หรือ BBS ทันที
เพื่อคัดกรองว่าใครน่าจะฟื้นตัวถึงระดับการเดินในชุมชน
และใช้ประกอบการวางแผนเป้าหมายการฟื้นฟูอย่างแม่นยำ
🟦 PASS เหมาะกับผู้ป่วยที่ยังมีกำลังน้อย ฟื้นตัวเบื้องต้น
🟨 BBS เหมาะกับผู้ป่วยที่เริ่มยืนหรือเดินได้บางส่วน
📍 ข้อความสำคัญคือ:
การวางแผนฟื้นฟูจากข้อมูลในวันแรก = กุญแจสู่การฟื้นตัวที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
📖 อ่านงานวิจัยฉบับเต็ม:
🔗 https://doi.org/10.7717/peerj.19322
Worraridthanon C, Justine M, Siriphorn A (2025). Comparing the Postural Assessment Scale for Stroke and Berg Balance Scale for predicting community walking ability at discharge in subacute stroke: a prospective cohort study. PeerJ 13:e19322
---------------------
🧠 Did you know? A simple balance assessment on day one of rehabilitation for stroke patients can actually predict whether they’ll be able to walk independently in the community later on!
🔍 A study by team from the Department of Physical Therapy, Faculty of Allied Health Sciences, Chulalongkorn University
explored the use of balance assessments to predict community ambulation after 4 weeks of inpatient rehabilitation.
📌 Assessment tools used:
✅ PASS (Postural Assessment Scale for Stroke Patients)
✅ BBS (Berg Balance Scale)
📊 Key findings:
Both assessments demonstrated high predictive accuracy with the following cut-off scores:
🔸 PASS: score > 28
🔹 AUC = 0.955 | Sensitivity = 94.4% | Specificity = 85.7%
🧾 Patients scoring > 28 are highly likely to achieve community walking ability.
🔸 BBS: score > 46
🔹 AUC = 0.991 | Sensitivity = 94.4% | Specificity = 96.4%
📈 A BBS score of > 46 indicates strong readiness for independent outdoor ambulation.
💡 A high LR+ value of 26.44 reflects excellent accuracy in confirming that the patient can truly walk in the community.
🩺 How can this be applied in clinical settings?
✅ When patients are admitted to a rehab program,
👉 they should be assessed with PASS and/or BBS right away.
This helps identify those likely to regain community-level walking
and enables therapists to set clear, personalized rehab goals from the start.
🟦 PASS is suitable for patients with limited strength or early recovery stages.
🟨 BBS is more suitable for those who have already started standing or walking.
📍 The key takeaway:
Planning rehabilitation based on day-one assessment
= the key to the most effective recovery
📖 Read the full research article:
🔗 https://doi.org/10.7717/peerj.19322
Worraridthanon C, Justine M, Siriphorn A (2025). Comparing the Postural Assessment Scale for Stroke and Berg Balance Scale for predicting community walking ability at discharge in subacute stroke: a prospective cohort study. PeerJ 13:e19322
