DIDA

12/01/2026

20/11/2025

เปิดรับสมัคร "นักวิชาการคอมพิวเตอร์"
ด้านการจัดการข้อมูลทางการแพทย์ จำนวน 1 อัตรา

รายละเอียดการสมัคร👇
https://medhr.medicine.psu.ac.th/HrApply/

#คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

25/10/2025

คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
น้อมรำลึกในพระมหากรุณาธิคุณอันหาที่สุดมิได้

สมเด็จพระนางเจ้าสิริกิติ์ พระบรมราชินีนาถ
พระบรมราชชนนีพันปีหลวง

ข้าพระพุทธเจ้า
คณะผู้บริหาร คณาจารย์ บุคลากร นักศึกษาและศิษย์เก่า
คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

24/10/2025

Data Clinic พร้อมให้บริการแล้ว
โดยฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลและนวัตกรรมดิจิทัล (DIDA) คณะแพทยศาสตร์
Data Clinic คืออะไร ?
บริการให้คำปรึกษา ด้านการใช้งานข้อมูลทางการแพทย์ สำหรับบุคลากรคณะแพทย์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้การนำข้อมูลมาใช้ในการวิจัย การวิเคราะห์ หรือการพัฒนานวัตกรรมทางการแพทย์ ให้เป็นไปอย่างมีมาตรฐานและปลอดภัย
🟢 วิธีเข้าใช้งาน Data clinic
เข้าสู่ระบบ MISS DIDA > Log in ด้วย PSU Passport > เลือก "ตารางนัด Consult " แถบซ้ายมือบน > เลือก "Data Clinic"
🟢 คู่มือการใช้งาน
https://docs.google.com/presentation/d/1kdazQ6prnibgvdRflaKeMp-OdL5MkV7aTflhfJtityA

หมายเหตุ : ระบบข้างต้นให้บริการบนเครือข่ายภายในคณะแพทยศาสตร์ (Intranet) เท่านั้น กรุณาใช้ VPN

27/08/2025

เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม 2568
งานสารสนเทศนักศึกษา กองพัฒนานักศึกษาและศิษย์เก่าสัมพันธ์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ได้เข้าศึกษาดูงาน ณ ฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลและนวัตกรรมดิจิทัล (DIDA) คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

ในการศึกษาดูงานครั้งนี้ คณะผู้เข้าร่วมได้รับฟังข้อมูลเกี่ยวกับ ภาพรวมการดำเนินงานของฝ่าย DIDA ทั้งด้าน โครงสร้างการบริหารภายในหน่วยงาน รวมถึง รูปแบบการทำงานและนวัตกรรมด้านดิจิทัลที่ฝ่ายฯ พัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนการวิจัย บริการทางการแพทย์ และการยกระดับคุณภาพงานของคณะฯ

การศึกษาดูงานดังกล่าว ถือเป็นโอกาสในการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และแนวทางการทำงาน ที่สามารถนำไปปรับใช้เพื่อพัฒนางานด้านสารสนเทศนักศึกษาให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

20/08/2025

Workshop On Data Science 2025 TB Research Capacity Building in LMIC in Southeast Asia Phase II (Module I)

โครงการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการด้าน Data Science ระหว่างวันที่ 18 - 22 สิงหาคม 2568 ณ ห้องเรียน 1 ชั้น 3 อาคารวิจัย นวัตกรรมและถ่ายทอดเทคโนโลยีการแพทย์ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

สาขาวิชาระบาดวิทยา ร่วมกับฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลและนวัตกรรมดิจิทัล (DIDA) สาขาวิชาการวิจัยทางคลินิกและวิทยาการข้อมูลทางการแพทย์ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ และะกลุ่มวิจัยเทคโนโลยีชีวภาพระดับโมเลกุลทางการแพทย์ ศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยี
ชีวภาพแห่งชาติ (ไบโอเทค) สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) ได้จัดทำโครงการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการด้าน Data Science ระหว่างวันที่ 18 สิงหาคม - 12 กันยายน 2568 โดยได้รับงบประมาณการสนับสนุนจากหน่วยงาน National Institutes of Health (NIH) ประเทศสหรัฐอเมริกา ภายใต้โครงการ “FIC/NIH D43TW009522 TB/MDR-TB Research Capacity Building in LMIC in Southeast Asia Phase II

06/08/2025

05/08/2025

ทีม DIDA จากคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ คว้ารางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 การแข่งขัน AI Thailand Hackathon 2025 จัดโดย สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.)
อ่านข่าวเพิ่มเติม : https://www.psu.ac.th/?page=news&news_code=2412

#คณะแพทยศาสตร์
#สงขลานครินทร์

31/07/2025

เมื่อวันที่ 29 กรกฎาคม 2568
ทีม Infrastructure ฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลและนวัตกรรมดิจิทัล (DIDA) โดย คุณคณกรณ์ หอศิริธรรม นักวิชาการคอมพิวเตอร์ ชำนาญการ ได้จัดการอบรมให้ความรู้แก่บุคลากรภายในฝ่ายฯ ในหัวข้อ “N8N Chatbot with RAG”

การอบรมครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจและทักษะในการพัฒนา Chatbot ด้วยเครื่องมือ N8N ร่วมกับแนวคิด Retrieval-Augmented Generation (RAG) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีสำคัญในการประยุกต์ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการข้อมูลและการสนับสนุนภายในองค์กร

31/07/2025

เมื่อวันที่ 10–13 มิถุนายน 2568 ที่ผ่านมา...
ฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลและนวัตกรรมดิจิทัล (DIDA) คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ นำโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.นพ.ชนนท์ กองกมล ผู้อำนวยการฝ่ายฯ ได้รับเกียรติเป็นวิทยากรใน โครงการอบรมหลักสูตรฝึกอบรมระบบสารสนเทศและเทคโนโลยีในการดูแลสุขภาพ (Digital Health) จัดขึ้น ณ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

การอบรมครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อส่งเสริมความรู้ ความเข้าใจ และทักษะด้านเทคโนโลยีดิจิทัลในระบบสุขภาพ ซึ่งถือเป็นอีกก้าวสำคัญในการพัฒนาและยกระดับการให้บริการด้านสุขภาพอย่างมีประสิทธิภาพในยุคดิจิทัล