宏光物理治療所

27/10/2025

「人好好的，怎麼就突然倒下去了？」

我一直覺得這句話是幹話。多數所謂的「突然」，其實早有跡可循。最近一個韓國研究，剛好把這件事講清楚了。

研究做法：從兩個大型前瞻世代擷取已發生冠狀動脈疾病、心衰竭或腦中風的個案，回頭檢視在事件發生之前是否存在「未達最佳」的四大傳統心血管危險因子。定義如下：

• 血壓：收縮壓 ≥120 mmHg 或 舒張壓 ≥80 mmHg，或正在接受降壓治療。
• 血脂：總膽固醇濃度 ≥200 mg/dL，或正在接受降脂治療。
• 血糖：空腹血糖濃度 ≥100 mg/dL，或已診斷為糖尿病，或正在接受降糖治療。
• 吸菸：過去或現在吸菸。

結果（事件基數：韓國 KNHIS 601,025 件；美國 MESA 1,188 件）：

• 冠心症發作前，至少一項非最佳風險因子的盛行率：KNHIS 99.7％、MESA 99.6％。
• 心衰竭發作前：99.4％、99.5％。
• 中風發作前：99.3％、99.5％。
• 男女各年齡層皆維持極高比例（>99％）；最低的也在女性＜60 歲、心衰或中風，仍＞95％。
• 事件前同時具備兩項以上風險因子也很常見（93.2％～97.2％）。

一句話結論：在這個雙國別、以人群為基礎的研究裡，幾乎所有心血管事件（冠心症、心肌梗塞、心衰竭或中風）都發生在至少一項傳統危險因子未達最佳或臨床上明顯偏高之後。沒有任何已知風險因子而發作的情況，非常罕見。

Lee H, Huang X, Khan SS, et al. Very High Prevalence of Nonoptimally Controlled Traditional Risk Factors at the Onset of Cardiovascular Disease. J Am Coll Cardiol 2025;86(14):1017–1029. DOI: 10.1016/j.jacc.2025.07.014.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/41033739

18/09/2025

要注意喔~

11/09/2025

🧬「第 5 型糖尿病」正式誕生！ #醫療新知
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你知道嗎？除了大家熟知的第 1 型、第 2 型、妊娠糖尿病、和其他類型糖尿病之外，國際糖尿病聯盟（IDF）在 2025 年 4 月的泰國世界糖尿病大會上，正式承認「第 5 型糖尿病」，全名叫 「營養不良相關糖尿病」 (Malnutrition-related diabetes)。
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📌 為什麼需要這個新分類？
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這種糖尿病常見於 低收入國家的年輕男性，BMI

17/08/2025

續前篇，大家都用得到。

🌿 降血壓，不靠藥也有辦法！

高血壓不只是吃藥的事，生活方式調整也能讓血壓明顯下降，甚至減少未來用藥的需要。
根據教科書整理的最佳證據，六大非藥物降壓方法如下：

1️⃣ 吃對飲食：
採用 DASH 得舒飲食（多蔬果、全穀、低脂乳、少飽和脂肪），高血壓患者平均可降收縮壓約 5 mmHg。

2️⃣ 減重：
體重每減 1 公斤，收縮壓可降約 1 mmHg；持續半年常見減重 4.5 公斤，等於降壓約 4–5 mmHg。

3️⃣ 限鈉：
鈉攝取越少，血壓越低；每日鈉減 2300 毫克，高血壓患者可降收縮壓 5 mmHg 左右。用低鈉鹽還能降低中風與全因死亡風險。

4️⃣ 多鉀：
多吃高鉀食物（蔬果、豆類、綠葉菜），可降收縮壓 3–5 mmHg，尤其是鈉攝取高的人效果更好。（腎功能差或易高鉀者須先詢問醫師）

5️⃣ 規律運動：
有氧運動（快走、游泳、跳舞）每週 150 分鐘，高血壓患者可降收縮壓約 5 mmHg，合併阻力訓練可降到 7 mmHg。

6️⃣ 減酒或戒酒：
酒精攝取越多，血壓越高；減量可降收縮壓 5 mmHg 以上，特別是飲酒量多的人效果最明顯。

📌 小提醒：

這些方法彼此加成，綜合效果更強。
有高血壓或慢性病的人，改變飲食與運動前先和醫療人員討論。

來源：Hypertension (Ch. 288). Harrison's Internal Medicine. 22nd Ed. (2025)

29/07/2025

兩週前蘋果宣布，在台灣通過衛福部醫療器材許可，正式開通健康功能的「睡眠呼吸中止症通知」。

如何檢測？
這個偵測，不是一般認為的偵測「血氧飽和度SpO2」下降、也不是靠「呼吸聲音／打呼聲」的分析，而是利用手錶的「三軸加速器」測量。藉由偵測在呼吸暫停時，手腕的細微變化，再透過AI的機器學習演算法分析，它是否符合Breathing Disturbance(呼吸障礙/呼吸干擾)？註:Breathing Disturbance(呼吸障礙/呼吸干擾)不等於AHI(呼吸暫停低通氣指數/睡眠呼吸中止指數)

Breathing Disturbance(呼吸障礙/呼吸干擾)是一個連續變項，單位是「每小時的事件數」，依這個數值，每晚會顯示在「Elevated上升」區塊或「Not Elevated未上升」區塊。
每30天它會發一次報告（非滾動式：也就是7/1-7/30, 發一次報告；下一次就是7/31-8/29再發一次報告）
在這30天內，至少要配戴10天(可以不必是連續的)，才有足夠的資料提供分析。

而在這30天的區間內，如果超過50%(例如配戴20天話，就要有10天以上)的夜晚是在「Elevated上升」區塊，那麼，圖上方的Most Frequent Level就會變成「Elevated」，它就會發出通知「Possible sleep apnea很可能有睡眠呼吸中症」，表示你很可能有中重度的睡眠呼吸中止症，應該去就醫。

它可靠嗎？
偵測中重度睡眠呼吸中止症的靈敏度是66.3%，特異度是99.5%
也就是，100位患有中重度睡眠呼吸中止症，有66.3位會接到「通知」(註:如果是重度睡眠呼吸中止症，它的靈敏度是可以高達89.1%)

特異度98.5%表示：100個非「中重度睡眠呼吸中止症」（可能是正常，或是輕度睡眠呼吸中止症），有98.5位不會收到通知。
(註: 正常的人是100%不會被通知，輕度睡眠呼吸中止症的病人，是91%不會被通知)

刻意提高特異度，而稍微犧牲靈敏度的設計，是有它的用意的。
特意度越高，表示演算法不會亂發通知，降低誤報率，避免造成使用者的困擾與焦慮。應該也是不希望這個功能帶給使用者反感，反正夠嚴重的，再通知就好。

它需要觀察「30天」的資料，才發通知，也是為了避免造成使用者過度的擔心。不過，透過這麼簡單的方式，就可以「抓出」近三分之二的中重度睡眠呼吸中止症病人已經很不錯了。

只是不知道，枕邊人通過這麼多個夜晚的共枕，能抓出「中重度睡眠呼吸中止症病人」的靈敏度，會不會也是差不多？不過，相較於枕邊人，打呼者還是比較相信自己的Apple Watch吧？

圖是我的同事開通一週的畫面
每天都是「未升高」