TeleMed+

01/09/2025

Mỹ phát triển thận nhân tạo có thể mòn cho bệnh nhân thận mãn tính
Các kỹ sư sinh học của Mỹ đã tiết lộ một quả thận nhân tạo xách tay, dễ mòn giúp cho phép bệnh nhân mắc bệnh thận giai đoạn cuối lọc máu liên tục bên ngoài bệnh viện. Thiết bị này kết hợp giữa màng vi lỏng, bộ lọc nanof và enzyme sinh học trong một hệ thống nhỏ gọn, gắn thoải mái vào cơ thể.
Khác với việc chạy thận truyền thống, đòi hỏi bệnh nhân phải dành nhiều giờ gắn vào máy móc, thận mòn hoạt động 24/7, bắt chước chức năng thận tự nhiên. Máu được lọc trong thời gian thực, độc tố được loại bỏ, và các chất điện giải thiết yếu được cân bằng liên tục, cải thiện sức khỏe người bệnh đáng kể.
Thiết bị được cung cấp bằng bơm năng lượng thấp và pin sạc, được thiết kế để di chuyển và sử dụng lâu dài. Cảm biến thông minh theo dõi hiệu quả lọc, cảnh báo cho bệnh nhân hoặc bác sĩ gặp bất kỳ sự cố nào ngay lập tức. Điều này cung cấp sự tự chủ chưa từng có cho những bệnh nhân trước đây dựa vào trung tâm chữa thận lâm sàng.
Các thử nghiệm lâm sàng cho thấy kết quả tim mạch được cải thiện, giảm mệt mỏi và chất lượng cuộc sống tốt hơn. Vì hệ thống được di động, người bệnh có thể duy trì các hoạt động hàng ngày trong khi tiếp nhận điều trị liên tục, một sự thay đổi mang tính cách mạng từ các hạn chế của điện thoại truyền thống.
Các nhà nghiên cứu cũng đang khám phá tích hợp cảm biến để phát hiện bệnh sớm, vì vậy thiết bị có thể theo dõi chức năng thận và dự đoán các biến chứng trước khi chúng phát sinh. Theo nghĩa này, thận có thể mòn vừa là liệu pháp vừa là công cụ phòng ngừa.
Phát minh này đại diện cho một bước tiến nhảy vọt trong công nghệ y tế, mang đến một giải pháp bền vững cho bệnh thận kết hợp giữa kỹ thuật, công nghệ sinh học và thiết kế lấy người bệnh làm trung tâm.

01/09/2025

Năm 2024, khoa học viễn tưởng chính thức trở thành sự thật. Các nhà nghiên cứu tại Viện Karolinska, Thụy Điển đã công bố một bước tiến mang tính cách mạng trong điều trị ung thư: nanorobot có thể xác định và tiêu diệt tế bào ung thư mà không làm ảnh hưởng đến tế bào khỏe mạnh.

Những cỗ máy siêu nhỏ này hoạt động như những tên lửa dẫn đường chính xác bên trong cơ thể. Được thiết kế bằng kỹ thuật di truyền tiên tiến, chúng tìm kiếm khối u bằng các dấu hiệu sinh học độc đáo và giải phóng các tác nhân chống ung thư trực tiếp đến nơi cần thiết. Không còn sự hủy diệt toàn diện như hóa trị hay xạ trị. Không còn việc tiêu diệt các tế bào khỏe mạnh.

Các thử nghiệm ban đầu đã cho thấy độ chính xác và triển vọng vượt trội, đặc biệt đối với những căn bệnh ung thư trước đây được coi là khó hoặc không thể điều trị. Bước đột phá này có thể đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới trong ung thư học, nơi việc điều trị không chỉ hiệu quả hơn mà còn ít đau đớn hơn và được cá nhân hóa hơn.

Các tác dụng phụ như rụng tóc, buồn nôn và ức chế miễn dịch có thể sớm trở thành dĩ vãng. Những nanorobot này được thiết kế để tránh những biến chứng đó bằng cách chỉ tác động vào vị trí khối u. Các phiên bản trong tương lai thậm chí có thể được điều chỉnh phù hợp với từng loại ung thư cụ thể, giúp việc điều trị thông minh hơn và nhanh hơn.

Phải mất 65 năm để biến lý thuyết thành hiện thực. Nhưng giờ đây, các thử nghiệm trên người đã sắp diễn ra, và cuộc chiến chống ung thư đang bước vào một giai đoạn hoàn toàn mới. Chúng ta không chỉ điều trị ung thư nữa. Chúng ta đang vượt mặt nó.

01/09/2025

Một cuộc cách mạng y học đang ở ngay trước mắt. Các nhà khoa học hiện đang phát triển những robot siêu nhỏ có khả năng xâm nhập vào mạch máu người để nhắm mục tiêu và loại bỏ sự tích tụ cholesterol trong động mạch. Bước đột phá này có thể loại bỏ nhu cầu phẫu thuật tim xâm lấn như nong mạch vành hoặc bắc cầu động mạch. Những kỳ quan nhỏ bé này, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm, được thiết kế để xác định và phá vỡ mảng bám động mạch với độ chính xác đáng kinh ngạc, phục hồi lưu lượng máu và giảm nguy cơ đau tim và đột quỵ.

Điều làm nên sự khác biệt của những robot siêu nhỏ này chính là thiết kế của chúng. Được làm từ vật liệu phân hủy sinh học, chúng tự phân hủy an toàn sau khi hoàn thành nhiệm vụ, không để lại bất kỳ tác hại nào. Những nanobot này có thể được dẫn đường qua mạch máu bằng từ trường hoặc tín hiệu hóa học, mang lại cho bác sĩ khả năng kiểm soát chưa từng có trong quá trình điều trị.

Mặc dù vẫn đang được nghiên cứu, nhưng kết quả ban đầu rất hứa hẹn. Nếu được đưa vào sử dụng lâm sàng thành công, sáng kiến ​​này có thể thay đổi bộ mặt của y học tim mạch và mang lại hy vọng cho hàng triệu người có nguy cơ mắc bệnh tim. Thay vì phải chịu đựng những ca phẫu thuật phức tạp, bệnh nhân có thể sớm được điều trị an toàn, không xâm lấn và hiệu quả cao.

Đây không chỉ là khoa học viễn tưởng. Đó là tương lai của sức khỏe tim mạch. Một tương lai mà việc sửa chữa các động mạch bị tắc có thể đơn giản như việc triển khai những thiết bị hỗ trợ siêu nhỏ để thực hiện công việc từ bên trong.

29/05/2025

Ra mắt mô hình trợ lý sức khỏe Telemed+ sẽ kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu cá nhân hóa, thiết bị đeo thông minh và y học chính xác để hỗ trợ con người quản lý sức khỏe một cách chủ động, toàn diện và liên tục. Dưới đây là các đặc điểm chính :

1. Cá nhân hóa và dựa trên dữ liệu lớn
Theo dõi liên tục qua các thiết bị đeo (đồng hồ thông minh, vòng tay, miếng dán sinh học, cảm biến cấy dưới da).

AI phân tích dữ liệu sức khỏe theo thời gian thực: nhịp tim, giấc ngủ, mức đường huyết, căng thẳng, dinh dưỡng,...

Gợi ý cá nhân hóa: chế độ ăn, tập luyện, giấc ngủ, nghỉ ngơi, dựa trên gen, thói quen và lịch sử bệnh lý.

2. Tư vấn sức khỏe chủ động
Dự đoán bệnh sớm qua mô hình học máy, trước khi có triệu chứng rõ ràng.

Nhắc nhở thông minh: dùng thuốc, vận động, kiểm tra sức khỏe định kỳ.

Đối thoại tự nhiên: Trợ lý có thể trò chuyện như một bác sĩ tư vấn ảo, hiểu ngữ cảnh và cảm xúc của người dùng.

3. Hỗ trợ từ xa và liên kết với hệ thống y tế
Khám bệnh từ xa (telemedicine): kết nối trực tiếp với bác sĩ chuyên khoa khi cần.

Chia sẻ dữ liệu an toàn cho bác sĩ để hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.

Hồ sơ sức khỏe số toàn diện, được cập nhật liên tục và truy cập mọi lúc mọi nơi.

4. Tích hợp sức khỏe tinh thần
Theo dõi cảm xúc và trạng thái tinh thần qua giọng nói, biểu cảm khuôn mặt, thói quen sử dụng điện thoại.

Gợi ý bài tập thiền, hít thở, tư vấn tâm lý cơ bản.

Có thể can thiệp sớm nếu phát hiện dấu hiệu trầm cảm, lo âu,...

5. Tự học và thích nghi
AI học hỏi từ hành vi của người dùng và cập nhật lời khuyên theo thời gian.

Có thể điều chỉnh mục tiêu, cách giao tiếp, độ chính xác của lời khuyên theo độ tuổi, công việc, thói quen sống.

05/05/2025

Cố lên cố lên

14/02/2025

MÔ HÌNH AI FOUNDATION NÂNG CAO CHẨN ĐOÁN UNG THƯ VÀ ĐIỀU CHỈNH PHƯƠNG PHÁP ĐIỀU TRỊ
Một nghiên cứu và mô hình AI mới từ các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford đang hợp lý hóa chẩn đoán ung thư, lập kế hoạch điều trị và dự đoán tiên lượng. Được đặt tên là MUSK (Multimodal transformer with Unified maSKed modeling) nghiên cứu này nhằm mục đích thúc đẩy ung thư học chính xác, điều chỉnh các kế hoạch điều trị cho từng bệnh nhân dựa trên dữ liệu y tế riêng của họ.
Ruijiang LI, phó giáo sư về ung thư bức xạ và là tác giả chính của nghiên cứu, cho biết: “Các mô hình nền tảng đa phương thức là một ‘vùng đất’ mới trong nghiên cứu AI y tế.”
“Gần đây, các mô hình nền tảng ngôn ngữ thị giác đã được phát triển cho y học, đặc biệt là trong lĩnh vực bệnh lý. Tuy nhiên, các nghiên cứu hiện tại sử dụng các mô hình nền tảng có sẵn đòi hỏi dữ liệu hình ảnh-văn bản được ghép nối để đào tạo trước. Bất chấp những nỗ lực to lớn dẫn đến việc tuyển chọn 1 triệu cặp hình ảnh-văn bản bệnh lý, vẫn chưa đủ để nắm bắt đầy đủ sự đa dạng của toàn bộ phổ bệnh”.
Các bác sĩ ung thư dựa vào nhiều nguồn dữ liệu khi xem xét tình trạng của bệnh nhân và lập kế hoạch điều trị tối ưu. Tuy nhiên, việc tích hợp và diễn giải dữ liệu y tế phức tạp vẫn còn khó khăn đối với các bác sĩ và mô hình AI. Nghiên cứu , mới được công bố trên tạp chí Nature , nêu bật cách MUSK có thể giúp các bác sĩ đưa ra quyết định chính xác và sáng suốt hơn đồng thời giải quyết thách thức lâu dài này trong AI y tế.
Bằng cách sử dụng công nghệ học sâu, MUSK xử lý dữ liệu văn bản lâm sàng (như ghi chú của bác sĩ) và hình ảnh bệnh lý (như tiêu bản mô học) để xác định các mô hình mà bác sĩ có thể không nhận thấy ngay, từ đó đưa ra hiểu biết lâm sàng tốt hơn.
Để làm như vậy, nó sử dụng mô hình biến đổi đa phương thức hai bước. Đầu tiên, nó học từ lượng lớn dữ liệu không ghép nối, lấy các tính năng hữu ích từ văn bản và hình ảnh. Sau đó, nó tinh chỉnh khả năng hiểu dữ liệu bằng cách liên kết dữ liệu hình ảnh-văn bản ghép nối, giúp nó nhận ra các loại ung thư khác nhau, dự đoán các dấu hiệu sinh học và đề xuất các phương án điều trị hiệu quả.
Các nhà nghiên cứu đã đào tạo trước mô hình AI trên một trong những tập dữ liệu lớn nhất trong lĩnh vực này, sử dụng 50 triệu hình ảnh bệnh lý từ 11.577 bệnh nhân với 33 loại khối u và 1 tỷ dữ liệu văn bản liên quan đến bệnh lý.
Theo Jinxi Xiang , tác giả chính của nghiên cứu và là học giả sau tiến sĩ về vật lý bức xạ, quá trình đào tạo trước được tiến hành trong hơn 10 ngày bằng cách sử dụng 64 GPU NVIDIA V100 Tensor Core trên tám nút, cho phép MUSK xử lý hiệu quả một lượng lớn hình ảnh bệnh lý và văn bản lâm sàng. Giai đoạn đào tạo trước thứ cấp và các nghiên cứu cắt bỏ đã sử dụng GPU NVIDIA A100 80 gb Tensor Core . Các nhà nghiên cứu cũng sử dụng GPU NVIDIA RTX A6000 để đánh giá các tác vụ hạ lưu. Khung được tăng tốc với các thư viện NVIDIA CUDA và NVIDIA cuDNN để tối ưu hóa hiệu suất.
Khi được thử nghiệm trên 23 chuẩn mực bệnh lý, MUSK đã vượt trội hơn các mô hình AI hiện có ở một số lĩnh vực chính. Nó xuất sắc trong việc khớp hình ảnh bệnh lý với văn bản y khoa tương quan, giúp nó hiệu quả hơn trong việc thu thập thông tin liên quan đến bệnh nhân. Nó cũng giải thích các câu hỏi liên quan đến bệnh lý, chẳng hạn như xác định vùng ung thư hoặc dự đoán sự hiện diện của dấu ấn sinh học với độ chính xác 73%.
Nó cải thiện khả năng phát hiện và phân loại các phân nhóm ung thư bao gồm ung thư vú, phổi và trực tràng lên tới 10%, có thể giúp chẩn đoán sớm và lập kế hoạch điều trị. Nó cũng phát hiện ra các dấu ấn sinh học ung thư vú với AUC (thước đo độ chính xác của mô hình) là 83%.
Ngoài ra, MUSK dự đoán đáng tin cậy kết quả sống sót của bệnh ung thư 75% thời gian và loại ung thư phổi và dạ dày thực quản nào sẽ đáp ứng với liệu pháp miễn dịch với độ chính xác 77%. Đây là một cải tiến đáng kể so với các dấu ấn sinh học lâm sàng tiêu chuẩn với độ chính xác chỉ 60-65%.
Li cho biết: “Một phát hiện đáng chú ý là các mô hình AI tích hợp dữ liệu đa phương thức luôn vượt trội hơn các mô hình chỉ dựa trên dữ liệu hình ảnh hoặc văn bản, làm nổi bật sức mạnh của phương pháp tiếp cận đa phương thức”. “Giá trị thực sự của MUSK nằm ở khả năng tận dụng dữ liệu hình ảnh và văn bản không ghép nối quy mô lớn để đào tạo trước, đây là sự gia tăng đáng kể so với các mô hình hiện có yêu cầu dữ liệu ghép nối”.
Điểm mạnh cốt lõi của nghiên cứu là nó có thể thích ứng với nhiều bối cảnh lâm sàng khác nhau mà không cần đào tạo nhiều. Điều này có thể cải thiện hiệu quả trong quy trình làm việc của bác sĩ ung thư và giúp bác sĩ chẩn đoán ung thư nhanh hơn trong khi điều chỉnh các phương pháp điều trị để có kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.
Công việc tương lai của họ sẽ tập trung vào việc xác nhận mô hình trong các nhóm bệnh nhân đa tổ chức từ nhiều nhóm dân số khác nhau và cho các ứng dụng có rủi ro cao như ra quyết định điều trị. Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng việc xác nhận triển vọng trong các thử nghiệm lâm sàng sẽ là cần thiết để được chấp thuận theo quy định.
Li cho biết: “Chúng tôi cũng đang nghiên cứu mở rộng phương pháp tiếp cận MUSK vào bệnh lý kỹ thuật số sang các loại dữ liệu khác như hình ảnh chụp X-quang và dữ liệu bộ gen”.

30/12/2024

Năm mới- Nhiều sức khỏe

02/06/2024

09/11/2023

Bất Kỳ Lúc Nào, Ở Bất Kỳ Nơi Đâu - Chăm Sóc Y Tế Không Giới Hạn

Không gì quan trọng hơn việc chăm sóc sức khỏe của bạn và gia đình. Và giờ đây, với dịch vụ của chúng tôi, bạn có thể truy cập chăm sóc y tế mọi nơi, mọi lúc. Chào mừng đến với Bác Sĩ Khám Ngoài Giờ qua Telemed - nền tảng đột phá mang đến cho bạn sự tiện lợi và chăm sóc chất lượng, ngay cả khi bác sĩ đang nghỉ.

Trải Nghiệm Chăm Sóc Hiện Đại:

Kết Nối Trực Tiếp với Bác Sĩ: Khám ngoại giờ không bao giờ dễ dàng đến thế. Chỉ cần một chiếc điện thoại thông minh hoặc máy tính, bạn có thể kết nối trực tiếp với bác sĩ qua video call.

Lịch Hẹn Linh Hoạt: Không còn phải lo lắng về việc chật vật để điều chỉnh lịch trình. Bạn có thể đặt lịch hẹn linh hoạt vào cuối ngày hoặc vào cuối tuần.

Kiểm Tra Y Tế Ngay Lập Tức: Bạn cảm thấy không ổn vào buổi tối hay cuối tuần? Đừng chần chừ. Bác sĩ của chúng tôi sẽ ở đó để lắng nghe và tư vấn ngay lập tức.

Tiết Kiệm Thời Gian và Công Sức: Không còn cần phải đối mặt với giao thông hay chờ đợi tại phòng mạch. Dịch vụ của chúng tôi mang lại sự thuận tiện mà bạn đang tìm kiếm.

Điều gì Làm Nên Sự Khác Biệt?

Đội Ngũ Bác Sĩ Chuyên Nghiệp: Chúng tôi tự hào có đội ngũ bác sĩ chất lượng cao, đa chuyên ngành, và luôn sẵn sàng lắng nghe và tư vấn.

Bảo Mật Thông Tin: Chúng tôi đặt sự riêng tư và an ninh thông tin của bạn lên hàng đầu. Mọi cuộc gọi và thông tin y tế được bảo vệ một cách nghiêm túc.

Tích Hợp Công Nghệ: Với công nghệ tiên tiến, bạn có thể chia sẻ các bản xét nghiệm, hình ảnh y khoa và lịch sử bệnh án một cách dễ dàng.

Đặt Lịch Hẹn Ngay Hôm Nay!

Khám ngoại giờ không còn là vấn đề. Với Bác Sĩ Khám Ngoài Giờ qua Telemed, bạn có thể yên tâm về sức khỏe của mình mọi lúc, mọi nơi. Hãy đặt lịch hẹn ngay hôm nay và trải nghiệm sự thuận tiện và chăm sóc đẳng cấp.

Chăm sóc sức khỏe - không giới hạn, không bao giờ ngừng!